Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Teknik
Program Studi S1 Perencanaan Wilayah dan Kota

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

matematika dan statistika

3520103016

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=2

P=1

ECTS=4.77

1

17 Juli 2024

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Nurul Makhmudiyah, S.Si., M.T.


Abdiyah Amudi, S.T., M.T.


LYNDA REFNITASARI

Model Pembelajaran

Case Study

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-2

Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-4

Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan

PO - 2

Mampu memperoleh, mengolah, menganalisis, menyajikan data dan informasi tentang perencanaan, model, evaluasi, dan refleksi pembelajaran dalam kajian perencanaan wilayah dan kota

PO - 3

Mampu memperoleh, mengolah, menganalisis dan menyajikan data dengan menggunakan teknologi geospasial dalam kajian perencanaan terpadu dengan pendalaman pada kajian kekotaan yang mendukung keberlanjutan wilayah

Matrik PLO-PO
 
POPLO-2PLO-3PLO-4
PO-1✔  
PO-2 ✔ 
PO-3  ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔
PO-2✔✔✔✔✔✔
PO-3✔✔✔✔✔✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Melakukan pengkajian dan pemahaman tentang konsep dasar statistika, statistika deskriptif, inferensial, parametrik dan nonparametrik. Materi meliputi uji t, anova satu arah, anova dua arah, regresi, korelasi, analisis Cluster, analisis faktor, analisis korespondensi, serta cara pemilihannya. Mahasiswa memiliki sikap ilmiah serta mampu melakukan analisis data dan menarik kesimpulan dari hasil analisis. Pembelajaran dilakukan selama satu semester dengan menggunakan pendekatan case study dengan metode ceramah, tanya jawab, praktek analisis dengan SPSS dan penugasan individu. Penilaian dilakukan melalui tes tertulis dan portofolio.

Pustaka

Utama :

  1. J. T. Mc Clave & F. H. Dietruch., Statistics, 9th ed., 2017, Prentice Hall.
  2. J P. Marques de Sá. (2017). Springer Journal: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.
  3. Mendenhall W. (2019). Elementary Survey Sampling, 7th ed, Duxbury Press. Boston.
  4. Jr. Floyd J. Fowler, Survey Research Method, 4ed, 2019, Sage Publication Inc.
  5. Louis M. Rea, Designing and Conducting Survey Research, 3 ed, 2015, John Wiley & Sons, Inc, USA.

Pendukung :

  1. Bluman, A. G. (2014). Elementary Statistics: A Step by Step Approach (9th ed.). McGraw-Hill Education.
  2. Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. A. (2017). Introduction to the Practice of Statistics (9th ed.). W.H. Freeman and Company.
  3. Triola, M. F. (2018). Elementary Statistics (13th ed.). Pearson Education.

Dosen Pengampu

Nurul Makhmudiyah, S.Si., M.T.

Abdiyah Amudi, S.T., M.T.

Lynda Refnitasari, S.Si., M.URP

Gusti Aditya Rahadyan, S.T., M.URP.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mampu memahami konsep statistika

Menjelaskan statistik dan Statistika - Menjelaskan peranan statistika dan perkembang-annya - Menjelaskan jenis-jenis statistika - Menjelaskan populasi dan sampel

 Kriteria:
  1. - Partisipasi 20%
  2. - Tugas 30%

Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal
3x50 menit		 -
-		 Materi: Dasar Statistika
Pustaka: J. T. Mc Clave & F. H. Dietruch., Statistics, 9th ed., 2017, Prentice Hall.		 2%

2

Minggu ke 2

Mampu memahami konsep data
  1. - Menjelaskan data
  2. - Menjelaskan cara pengumpulan data
  3. - Menjelaskan populasi dan sampel
 Kriteria:
  1. - Partisipasi 20%
  2. - Tugas 30%

Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Sampling Data
Pustaka: Triola, M. F. (2018). Elementary Statistics (13th ed.). Pearson Education.		 2%

3

Minggu ke 3

Mampu memahami metode statistika deskriptif dalam menyelesaikan masalah
  1. - Menyajikan data dengan tabel
  2. - Menyajikan data dengan grafik/diagram
  3. - Membuat distribusi frekuensi
  4. - Membuat Histogram dan polygon frekuensi - Menghitung rata-rata median, modus - Menghitung range, deviasi standar dan variansi, kuartil, desil dan persentil
  5. - Menjelaskan langkah-langkah dalam memasukkan data
Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Statistika deskriptif
Pustaka: J. T. Mc Clave & F. H. Dietruch., Statistics, 9th ed., 2017, Prentice Hall.		 2%

4

Minggu ke 4

Mampu memahami metode statistika deskriptif dalam menyelesaikan masalah
  1. - Menyajikan data dengan tabel
  2. - Menyajikan data dengan grafik/diagram
  3. - Membuat distribusi frekuensi
  4. - Membuat Histogram dan polygon frekuensi
  5. - Menghitung rata-rata median, modus - Menghitung range, deviasi standar dan variansi, kuartil, desil dan persentil
  6. - Menjelaskan langkah-langkah dalam memasukkan data
Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal
3 X 50 menit		 -
-		 8%

5

Minggu ke 5

Mampu memahami metode statistika deskriptif dalam menyelesaikan masalah
  1. - Menyajikan data dengan tabel
  2. - Menyajikan data dengan grafik/diagram
  3. - Membuat distribusi frekuensi
  4. - Membuat Histogram dan polygon frekuensi
  5. - Menghitung rata-rata median, modus - Menghitung range, deviasi standar dan variansi, kuartil, desil dan persentil
  6. - Menjelaskan langkah-langkah dalam memasukkan data
Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Statistika deskriptif
Pustaka: Mendenhall W. (2011). Elementary Survey Sampling, 7th ed, Duxbury Press. Boston.		 2%

6

Minggu ke 6

Mampu memahami metode analisis uji t
  1. - Menjelaskan pengertian uji t
  2. - Menjelaskan syarat menggunakan uji t
  3. - Menjelaskan cara menghitung uji t satu sampel
  4. - Menjelaskan cara menghitung uji t dua sampel berpasangan
  5. - Menjelaskan uji t dua sampel bebas varians homogen
  6. - Menjelaskan uji t dua sampel bebas varian heterogen
 Kriteria:

Tuntas >65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal - praktek aplikasi komputer
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Uji T analisis
Pustaka: J P. Marques de Sá. (2007). Springer Journal: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.		 2%

7

Minggu ke 7

Mampu memahami metode analisis uji t
  1. - Menjelaskan langkah-langkah mengolah data dalam analisis uji t
  2. - Menjelaskan hasil analisis data dalam analisis uji t
 Kriteria:

Tuntas >65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal - praktek aplikasi komputer
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Uji T analisis
Pustaka: J P. Marques de Sá. (2007). Springer Journal: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.		 2%

8

Minggu ke 8

Ujian Tengah Semester

Pemahaman materi 1-7

 Kriteria:

Tuntas >65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Tes		 Tes tulis
3 x 50 menit		 -
-		 Materi: Statistika deskriptif
Pustaka: J. T. Mc Clave & F. H. Dietruch., Statistics, 9th ed., 2003, Prentice Hall.
Materi: Uji T analisis
Pustaka: J P. Marques de Sá. (2007). Springer Journal: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.		 25%

9

Minggu ke 9

Mampu memahami metode analisis regresi linear sedehana dan berganda

- Menjelaskan interpretasi analisis regresi linear sederhana dan berganda

 Kriteria:

Tuntas >65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal - praktek aplikasi komputer
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Uji Anova
Pustaka: Jr. Floyd J. Fowler, Survey Research Method, 4ed, 2009, Sage Publication Inc.		 2%

10

Minggu ke 10

Mampu memahami metode analisis variansi (ANOVA) untuk menyelesaikan masalah
  1. - Menjelaskan langkah-langkah mengolah data dalam analisis ANOVA satu arah - Menjelaskan langkah-langkah mengolah data dalam analisis ANOVA dua arah
  2. - Menjelaskan hasil analisis data dalam analisis ANOVA
 Kriteria:

Tuntas >65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal - praktek aplikasi komputer
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Uji Anova
Pustaka: Jr. Floyd J. Fowler, Survey Research Method, 4ed, 2009, Sage Publication Inc.		 8%

11

Minggu ke 11

Mampu memahami analisis kluster dalam perencanaan wilayah dan kota

- Menjelaskan hasil analisis klaster dalam studi kasus Perencanaan Kota
Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal - praktek aplikasi komputer
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Uji Korelasi
Pustaka: J P. Marques de Sá. (2007). Springer Journal: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.		 7%

12

Minggu ke 12

Mampu memahami analisis Faktor dalam perencanaan kota

- Menjelaskan hasil analisis data dalam analisis faktor menggunakan aplikasi
Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal - praktek aplikasi komputer
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Regresi Linear
Pustaka: J P. Marques de Sá. (2007). Springer Journal: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.		 2%

13

Minggu ke 13

Mampu memahami Analisis Cluster
  1. - Menjelaskan pengertian Analisis Cluster
  2. - Menjelaskan tujuan Analisis Cluster
  3. - Menjelaskan Model Non Hirarki
  4. - Menjelaskan Model Hirarki
  5. - Menjelaskan langkah-langkah mengolah data dalam Analisis Cluster
  6. - Menjelaskan hasil analisis data dalam Analisis Cluster
 Kriteria:

Tuntas >65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 - Ceramah - Tanya Jawab - Latihan soal - praktek aplikasi komputer
3 X 50 menit		 -
-		 Materi: Analisis Cluster
Pustaka: J P. Marques de Sá. (2007). Springer Journal: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.		 2%

14

Minggu ke 14

Mampu menerapkan metode analisis statistika dalam permasalahan di lingkungannya

Mahasiswa mampu menerapkan metode analisis statistika dalam permasalahan di lingkungannya

 Kriteria:

Tuntas >65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Praktek
3x50 menit		 -
-		 Materi: Metode Penelitian
Pustaka: Louis M. Rea, Designing and Conducting Survey Research, 3 ed, 2005, John Wiley & Sons, Inc, USA.		 2%

15

Minggu ke 15

Mampu menerapkan metode analisis statistika dalam permasalahan di lingkungannya

Mahasiswa mampu menerapkan metode analisis statistika dalam permasalahan di lingkungannya

 Kriteria:

Tuntas >65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Praktek
3x50 menit
Materi: Metode Penelitian
Pustaka: Louis M. Rea, Designing and Conducting Survey Research, 3 ed, 2005, John Wiley & Sons, Inc, USA.		 2%

16

Minggu ke 16

Ujian Akhir Semester

Pemahaman materi 9-15

 Kriteria:

Tuntas >65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Tes		 Presentasi
3x50 menit		 -
-		 Materi: Metode Penelitian
Pustaka: Louis M. Rea, Designing and Conducting Survey Research, 3 ed, 2005, John Wiley & Sons, Inc, USA.
Materi: Metode Penelitian
Pustaka: Jr. Floyd J. Fowler, Survey Research Method, 4ed, 2009, Sage Publication Inc.		 30%



Rekap Persentase Evaluasi : Case Study

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 65.5%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 12%
3. Tes 22.5%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.