Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Teknik
Program Studi S2 Pendidikan Teknologi Informasi

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Penilaian Adaptif

8321503015

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=2

P=1

ECTS=6.72

2

23 Februari 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Prof. Dr. Ekohariadi, M.Pd.


Prof. Dr. Ekohariadi, M.Pd


RINA HARIMURTI

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-5

Menguasai teori bidang pendidikan teknologi informasi terutama yang mencakup learning analitics, learning adaptive, dan cyber security in education untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pembelajaran di berbagai konteks pendidikan

PLO-6

Menguasai metodologi penelitian pendidikan dan teknologi informasi tingkat lanjut untuk merancang dan melaksanakan penelitian yang menghasilkan kontribusi signifikan terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan praktik profesional

PLO-10

Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem pembelajaran yang memanfaatkan teknologi informasi secara efektif, inovatif, dan sesuai dengan kebutuhan pembelajaran adaptif dan analitis

PLO-11

Mengaplikasikan teknik learning analytics, adaptive learning, dan cybersecurity in education untuk menganalisis data pembelajaran, mengevaluasi efektivitas strategi pembelajaran, dan memberikan rekomendasi berbasis data untuk peningkatan proses pendidikan

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menjelaskan konsep asesmen adaptif

PO - 2

Mendesain bank soal adaptif

PO - 3

Menganalisis konsep dan prinsip penilaian berbasis komputer dan penilaian adaptif

PO - 4

Menganalisis teori respons butir (IRT) khususnya model Rasch dalam penilaian adaptif.

PO - 5

Merancang bank soal dan algoritma dalam sistem Computer Adaptive Testing (CAT).

PO - 6

Mengimplementasikan sistem CBT, CAT, dan AES menggunakan bahasa pemrograman Python.

PO - 7

Mengevaluasi validitas dan akurasi sistem penilaian adaptif yang dikembangkan.

Matrik PLO-PO
 
POPLO-5PLO-6PLO-10PLO-11
PO-1✔   
PO-2 ✔  
PO-3  ✔ 
PO-4   ✔
PO-5  ✔ 
PO-6   ✔
PO-7   ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔
PO-2✔
PO-3✔✔✔
PO-4✔✔
PO-5
PO-6✔✔✔✔✔✔
PO-7✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah Penilaian Adaptif membahas konsep, teori, dan implementasi sistem penilaian berbasis komputer yang mampu menyesuaikan tingkat kesulitan soal dengan kemampuan peserta didik secara dinamis. Materi meliputi pengenalan Computer-Based Testing (CBT), pengembangan CBT berbasis teks dan GUI, serta konsep Computer Adaptive Testing (CAT) yang didasarkan pada Item Response Theory (IRT) khususnya model Rasch dan pengelolaan bank soal adaptif. Mahasiswa juga mempelajari perancangan sistem CAT, estimasi kemampuan peserta (θ), error pengukuran, serta algoritma adaptif dan aturan pengambilan keputusan dalam pemilihan soal. Selain itu, perkuliahan membahas konsep Automatic Essay Scoring (AES) beserta metode dan implementasinya menggunakan Python. Pada akhir perkuliahan mahasiswa mengembangkan proyek sistem asesmen digital berupa CBT, CAT, atau AES dengan mempertimbangkan aspek validitas dan kualitas pengukuran dalam penilaian pendidikan.

Pustaka

Utama :

  1. David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.
  2. Van der Linden, W. J., & Glas, C. (2010). Elements of Adaptive Testing
  3. Baker, F. B., & Kim, S. H. (2017). Item Response Theory

Pendukung :

  1. Lord, F. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems

Dosen Pengampu

Prof. Dr. Ekohariadi, M.Pd.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Menjelaskan konsep penilaian berbasis komputer

Mengidentifikasi karakteristik penilaian berbasis komputer; menjelaskan kelebihan dan keterbatasan CBT dibanding tes konvensional; menggambarkan komponen utama sistem CBT

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: konsep dasar CBT; komponen sistem CBT; kelebihan dan keterbatasan CBT
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 3%

2

Minggu ke 2

Menganalisis implementasi CBT sederhana

Mengidentifikasi komponen sistem CBT sederhana; menganalisis alur kerja sistem CBT berbasis teks; mengevaluasi fungsi input, proses, dan output dalam sistem CBT

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: struktur program CBT berbasis teks; input dan pengolahan jawaban; penyimpanan dan penilaian otomatis
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 3%

3

Minggu ke 3

Mengembangkan CBT berbasis antarmuka

Merancang antarmuka CBT berbasis GUI; mengimplementasikan program CBT dengan antarmuka pengguna; menguji fungsi navigasi dan penyimpanan

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: konsep antarmuka pengguna; desain GUI untuk sistem tes; implementasi CBT berbasis GUI
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 3%

4

Minggu ke 4

Menjelaskan konsep asesmen adaptif

Mengidentifikasi prinsip dasar asesmen adaptif; menjelaskan perbedaan CBT dan CAT; menggambarkan alur kerja sistem CAT

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: konsep dasar CAT; perbedaan CBT dan CAT; alur kerja sistem CAT
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 3%

5

Minggu ke 5

Menganalisis teori IRT

Menjelaskan konsep dasar Item Response Theory; membandingkan teori tes klasik dan IRT; menginterpretasikan parameter dalam model IRT

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: konsep dasar IRT; model Rasch; interpretasi parameter item
Pustaka: Baker, F. B., & Kim, S. H. (2017). Item Response Theory		 3%

6

Minggu ke 6

Mendesain bank soal adaptif

Mengidentifikasi komponen bank soal untuk CAT; merancang struktur metadata soal; mengelompokkan soal berdasarkan tingkat kesukaran

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: komponen bank soal; metadata soal dalam CAT; pengelompokan tingkat kesukaran
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 3%

7

Minggu ke 7

Menganalisis model Rasch dalam CAT

Menjelaskan konsep model Rasch; menghitung parameter kesukaran item; menginterpretasikan kurva karakteristik item

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: fungsi respons item; estimasi parameter kesukaran; penerapan Rasch pada CAT
Pustaka: Baker, F. B., & Kim, S. H. (2017). Item Response Theory		 3%

8

Minggu ke 8

Ujian Tengah Semester

Mahasiswa mampu menunjukkan penguasaan konsep CBT, CAT, dan IRT melalui tes tertulis atau praktik analisis

 Kriteria:
  1. Pemahaman Konsep CBT Mampu menjelaskan konsep dasar CBT, komponen sistem, serta kelebihan dan keterbatasannya dalam penilaian berbasis komputer. 0–30
  2. Pemahaman Konsep CAT Mampu menjelaskan prinsip kerja CAT, proses pemilihan item adaptif, serta perbedaan CAT dan CBT. 0–30
  3. Pemahaman Teori IRT Mampu menjelaskan konsep dasar Item Response Theory, khususnya model Rasch, serta interpretasi parameter item atau kemampuan peserta. 0–25
  4. Analisis dan Interpretasi Mampu menganalisis kasus atau data sederhana terkait CBT, CAT, atau IRT serta menginterpretasikan hasil analisis secara tepat. 0–15

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Mengerjakan tugas
 Materi: arsitektur sistem CAT; proses pemilihan soal adaptif; aturan penghentian tes
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 25%

9

Minggu ke 9

Mendesain sistem CAT

Merancang arsitektur sistem CAT; menentukan komponen sistem adaptif; menyusun alur proses pemilihan soal adaptif

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: arsitektur sistem CAT; proses pemilihan soal adaptif; aturan penghentian tes
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 3%

10

Minggu ke 10

Mengestimasi kemampuan peserta

Menghitung estimasi kemampuan peserta (θ); menghitung error pengukuran; menginterpretasikan hasil estimasi kemampuan

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: konsep kemampuan laten (θ); metode estimasi kemampuan; standar error pengukuran
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 3%

11

Minggu ke 11

Menganalisis algoritma adaptif

Mengidentifikasi metode pemilihan item dalam CAT; menganalisis algoritma adaptif; mengevaluasi aturan penghentian tes

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: metode pemilihan item; algoritma adaptif dalam CAT; aturan pengambilan keputusan
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 3%

12

Minggu ke 12

Mengimplementasikan CAT

Mengembangkan program CAT menggunakan Python; mengintegrasikan bank soal dengan algoritma adaptif; menguji fungsi sistem CAT

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: struktur program CAT; integrasi bank soal; simulasi tes adaptif
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 3%

13

Minggu ke 13

Mengevaluasi validitas asesmen adaptif

Mengidentifikasi indikator validitas sistem CAT; menganalisis akurasi estimasi kemampuan; mengevaluasi kualitas hasil pengukuran

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: konsep validitas pengukuran; evaluasi akurasi estimasi kemampuan; analisis kualitas sistem CAT
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 4%

14

Minggu ke 14

Menjelaskan konsep AES

Mengidentifikasi konsep penilaian esai otomatis; menjelaskan pendekatan dalam AES; menggambarkan proses pemrosesan teks dalam AES

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: konsep penilaian esai otomatis; perkembangan AES; komponen sistem AES
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 4%

15

Minggu ke 15

Mengimplementasikan AES

Mengembangkan program AES sederhana dengan Python; mengolah teks esai menggunakan teknik NLP; menguji akurasi penilaian esai otomatis

 Kriteria:

Nilai penuh diperoleh apabila mengerjakan semua tugas dengan benar dan tepat waktu.Tes: Skor 0-100


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Ceramah, diskusi, praktik
 Materi: pengolahan teks esai; ekstraksi fitur teks; pengembangan model penilaian otomatis
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 4%

16

Minggu ke 16

Mengembangkan proyek sistem asesmen

Merancang sistem asesmen digital (CBT/CAT/AES); mengimplementasikan sistem asesmen berbasis komputer; mempresentasikan dan mengevaluasi sistem yang dikembangkan

 Kriteria:
  1. Perancangan Sistem Sistem asesmen dirancang secara jelas dengan tujuan, arsitektur, alur kerja, serta komponen utama seperti bank soal, algoritma, dan antarmuka yang terstruktur. 0–25
  2. Implementasi Sistem Sistem CBT/CAT/AES diimplementasikan dengan baik sehingga program berjalan tanpa error dan seluruh fungsi utama bekerja sesuai dengan rancangan. 0–35
  3. Kualitas Fitur Sistem Sistem memiliki fitur yang lengkap dan berfungsi baik, seperti pengelolaan soal, penilaian otomatis, penyimpanan hasil, serta antarmuka yang mudah digunakan. 0–15
  4. Presentasi Proyek Proyek dipresentasikan secara jelas dengan demonstrasi sistem yang baik serta penjelasan yang tepat mengenai konsep dan cara kerja sistem. 0–15
  5. valuasi dan Refleksi Sistem Sistem yang dikembangkan dievaluasi secara kritis dengan menjelaskan kelebihan, keterbatasan, serta rekomendasi pengembangan lebih lanjut. 0–10
Mengerjakan tugas
 Materi: perancangan sistem asesmen; implementasi sistem; presentasi dan evaluasi proyek
Pustaka: David J. Weiss. (2024). Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation.		 30%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 45%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 25%
70%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.