Universitas Negeri Surabaya
Fakultas PSDKU
Program Studi S1 Pendidikan Tata Rias (Kampus Kabupaten Magetan)

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Statistik

8321402016

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=0

P=0

ECTS=0

3

1 Agustus 2025

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




M. Mamduh Winangun


Dewi Lutfi


SRI USODONINGTYAS

Model Pembelajaran

Case Study

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-6

Melaksanakan penelitian, menganalisis dan mengimplementasikan hasil penelitian baik pada bidang pendidikan maupun bidang tata rias.

PLO-9

Merancang, menciptakan dan mengkreasikan inovasi baru bidang kecantikan kulit kecantikan rambut, tata rias pengantin dan kosmetologi.

Program Objectives (PO)

PO - 1

Mahasiswa memiliki kemampuan untuk melakukan analisis masalah dalam pembelajaran statistika

PO - 2

Mahasiswa memiliki pengetahuan tentang konsep dasar statistika dan mengaplikasi konsep dalam proses pembelajaran

PO - 3

Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menganalisis masalah sehari-hari diselesaikan dengan konsep statistika terkait

PO - 4

Mahasiswa memiliki sikap bertanggung jawab dalam mengembangkan aplikasi dan konsep statistika.

Matrik PLO-PO
 
POPLO-6PLO-9
PO-1✔ 
PO-2✔ 
PO-3✔ 
PO-4✔ 

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔✔
PO-2✔✔✔✔✔✔
PO-3✔✔✔✔✔
PO-4✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Melakukan pengkajian dan memberikan pemahaman tentang peranan statistika melalui pembelajaran yang disesuaikan struktur kurikulum bidang tata Rias. Pembelajaran statistika terdiri atas: pengertian dan peranan statistika, penyajian data dalam bentuk tabel, diagram, dan grafik. Ukuran pemusatan, simpangan, model populasi. Pengujian hipotesis, uji perbedaan, dan uji korelasi, dan uji pengaruh. Pelaksanaan penilaian dilakukan selama proses pembelajaran dengan partisipasi dan pengumpulan tugas pada saat tatap muka secara offline dan online, UTS, dan UAS.

Pustaka

Utama :

  1. 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito
  2. 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS. Bandung: Alfabeta
  3. 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers

Pendukung :

  1. Bahan Ajar untuk kalangan sendiri

Dosen Pengampu

Dra. Dewi Lutfiati, M.Kes.

M Mamduh Winangun, M.Pd.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mampu memahami konsep dasar statistika, dan peranan statistika dalam penelitian
  1. 1.Menguasai konsep dasar statistik dan statistika, ruang lingkup statistika
  2. 2.Menjelaskan tentang Data
  3. 3.Menjelaskan peranan statistika dalam penelitian
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah, diskusi
2 x 50 menit		 Ceramah, diskusi
2 x 50 menit		 Materi: 1. Jelaskan Pengertian statistik dan statistika, ruang lingkup statistik 2. Berikan Contoh dari keempat data dan skala pengukuran 3.Jelaskan Peranan statistik dalam penelitian
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

2

Minggu ke 2

Mampu memahami konsep statistik deskriptif
  1. 1. Menjelaskan pengertian statistik deskriptif
  2. 2. Menjelaskan macam-macam penyajian data
  3. 6. Menjelaskan model populasi
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Brainstorming, Diskusi dan refleksi
2 x 50 Menit		 Brainstorming, Diskusi dan refleksi
2 x 50 Menit		 Materi: 1. jelaskan pengertian statistik deskriptif 2. jelaskan macam-macam penyajian data 3. Sebutkan kan ukuran tendensi sentral 4. Jelaskan ukuran lokasi
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

3

Minggu ke 3

Mampu memahami konsep ukuran tendensi sentral, dispersi, model populasi, momen, kemiringan dan kurtosis
  1. Mendiskusikan ukuran tendensi sentral
  2. Mendiskusikan ukuran dispersi
  3. Menjelaskan model populasi
  4. Mendiskusikan moment, kemiringan dan kurtosis
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Portofolio		 Ceramah, diskusi, presentasi
2 x 50 Menit		 Ceramah, diskusi, presentasi
2 x 50 Menit		 Materi: 1. jelaskan penger tian kurva normal 2.hitung kasus dengan menggunakan kurva normal
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

4

Minggu ke 4

Mampu memahami konsep POPULASI, SAMPEL, dan TEKNIK SAMPLING
  1. 1. mendiskusikan pengertian populasi, sampel, dan teknik sampling
  2. 2.mendiskusikan macam teknik sampling
  3. 3.memberi contoh teknik sampling probability
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah, diskusi, presentasi
2 x 50 Menit		 Ceramah, diskusi, presentasi
2 x 50 Menit		 Materi: 1. Jelaskan pengertian populasi, sampel, dan teknik sampling 2. Bedakan macam teknik sampling 3. beri contoh teknik sampling probability 4. buat contoh -contoh teknik sampling non probability
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

5

Minggu ke 5

Memahami konsep teknik sampling non Probability dan Besar Sampel
  1. Mendiskusikan tentang teknik sampling non probability
  2. Perhitungan besar sampel
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah, latihan dan Tugas
2 x 50 Menit		 Ceramah, latihan dan Tugas
2 x 50 Menit		 Materi: Memecahkan soal uji hipotesis deskriptif
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

6

Minggu ke 6

Memahami konsep kurva normal dan menerapkan uji noramlitas
  1. Menjelaskan pengertian Kurva Normal
  2. Menghitung kasus dengan menggunakan kurva normal
  3. Menrapkan uji Normalitas dan Zscore
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah, latihan dan tugas
2 x 50 Menit		 Ceramah, latihan dan tugas
2 x 50 Menit		 Materi: Uji hipotesis deskriptif satu sampel
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

7

Minggu ke 7

Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel non parametris dan uji chi square
  1. Menjelaskan pengertian pengujian hipotesis deskriptif satu sampelnon parametris
  2. Menjelaskan dan melakukan uji Chi Square
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi, tanya jawab dan presentasi
2 x 50 Menit		 Diskusi, tanya jawab dan presentasi
2 x 50 Menit		 Materi: hipotesis komparatif dua sampel Melakukan pengujian hipotesis komparatif atau dua sampel berkorelasi
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

8

Minggu ke 8

Ujian Tengah Semester

Rubrik UTS

 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Tes		 UTS
2 x 50 Menit
Materi: SOAL UAS
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito		 15%

9

Minggu ke 9

Memahami pengujian hipotesis komparatif dua sampel dan k sampel
  1. Memahami pengujian hipotesis komparatif dua sampel
  2. Memahami pengujian hipotesis 2 sampel independen
  3. Memahami pengujian hipotesis 2 sampel berkorelasi
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab
2 x 50 Menit		 Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab
2 x 50 Menit		 Materi: melakukan pengujian hipotesis komparatif dua sampel (Uji t) Dan dapat pengujian hipotesis k sampel (Anava)
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

10

Minggu ke 10

Menjelaskan dan melakukan pengujian hipotesis asosiatif
  1. Menjelaskan dan melakukan pengujian hipotesis komparatik k sampel
  2. Menjelaskan dan melakukan pengujian Anava One Way
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab
2x 50 Menit		 Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab
2x 50 Menit		 Materi: apat melakukan pengujian hipotesis asosiatif parametris Dapat melakukan pengujian korelasi Produk MomentDapat
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

11

Minggu ke 11

Memahami pengujian hipotesis asosiatif non parametris

Menjelaskan dan melakukan pengujian hipotesis komparatif k sampel (Anava Two Way)

 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab
2 x 50 Menit		 Ceramah, Diskusi, Tanya
2 x 50 Menit		 Materi: Menjelaskan statistic asosiatif non parametris Menentukan koefisien kontingensi Memecahkan masalah dengan menerapkan spearman rank
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

12

Minggu ke 12

Memahami analisis regresi linier sederhana
  1. Menjelaskan pengertian regresi linier sederhana
  2. Menyebutkan contoh perhitungan regresi linier sederhana
  3. Melakukan Uji linireitas regresi
  4. Menghitung harga a dan b
  5. Menyusun persamaan regresi
  6. Membuat garis regresi
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab
2 x 50 Menit		 Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab
2 x 50 Menit		 Materi: Menghitung regresi linier sederhana Melakukan Uji linireitas regresi Menghitung harga a dan b Menyusun persamaan regresi Membuat garis regresi
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

13

Minggu ke 13

Menjelaskan analisis regresi ganda
  1. Menjelaskan analisis regresi ganda dua predictor
  2. Menjelaskan analisis regresi tiga preditor
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah dan Latihan Soal
2 x 50 Menit		 Ceramah dan Latihan Soal
2 x 50 Menit		 Materi: Melakukan analisis regresi ganda dua predictor Melakukan analisis regresi tiga preditor
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

14

Minggu ke 14

Menjelaskan dan melakukan pengujian hipotesis asosiatif parametris
  1. Melakukan pengujian hipotesis asosiatif parametris
  2. Melakukan pengujian produk moment dan spearman Rank
 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Tanya jawab, Latihan soal
Materi: Melakukan pengujian validitas instrument Melakukan pengujian validitas konstrak Melakukan pengujian validitas isi Melakukan pengujian validitas eksternal Melakukan pengujian reliabilitas instrument
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

15

Minggu ke 15

Memahami pengujian hipotesis komparatif k sampel (Non Parametrik)

Mampu melakukan pengujian hipotesis komparatif k sampel (Non Parametrik)

 Kriteria:

Rubrik penilaian


Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja		 Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab
2 x 50 Menit
Materi: pengujian hipotesis komparatif k sampel (Non Parametrik), yaitu Kruskal Wallis
Pustaka: 1. Sudjana. 2017. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS . Bandung: Alfabeta 3. Rosner, Bernard. 1986. Fundamental of Biostatistics, second edition. Massachusetts: PWS Publishers		 5%

16

Minggu ke 16

Ujian Akhir Semester

Ujian Akhir Semester

 Kriteria:

Rubrik penilaian UAS


Bentuk Penilaian :
Tes		 UAS
2 x 50 Menit
Materi: SOAL UAS
Pustaka: 2. Sugiyono, Eri Wibowo. 2004. Statistika untuk Penelitian dan Aplikasinya dengan SPSS. Bandung: Alfabeta		 15%



Rekap Persentase Evaluasi : Case Study

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 62.5%
2. Penilaian Portofolio 2.5%
3. Praktik / Unjuk Kerja 5%
4. Tes 30%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.