Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Teknik
Program Studi S2 Pendidikan Teknologi Informasi

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Jaringan Komputer

8321503008

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=2

P=1

ECTS=6.72

1

9 April 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Yeni Anistyasari




.......................................




RINA HARIMURTI

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-5

Menguasai teori bidang pendidikan teknologi informasi terutama yang mencakup learning analitics, learning adaptive, dan cyber security in education untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pembelajaran di berbagai konteks pendidikan

PLO-8

Mengidentifikasi, menganalisis, dan memecahkan masalah kompleks dalam konteks pendidikan teknologi informasi menggunakan pendekatan yang kritis, logis, dan berbasis data

PLO-11

Mengaplikasikan teknik learning analytics, adaptive learning, dan cybersecurity in education untuk menganalisis data pembelajaran, mengevaluasi efektivitas strategi pembelajaran, dan memberikan rekomendasi berbasis data untuk peningkatan proses pendidikan

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menerapkan prinsip-prinsip keamanan jaringan dalam konteks pendidikan untuk melindungi data dan infrastruktur pembelajaran (C3)

PO - 2

Menganalisis arsitektur jaringan yang mendukung sistem pembelajaran adaptif dan learning analytics (C4)

PO - 3

Mengevaluasi protokol keamanan jaringan untuk memastikan perlindungan data pendidikan sesuai standar cybersecurity (C5)

PO - 4

Menciptakan desain jaringan yang mengintegrasikan teknologi adaptive learning dengan mempertimbangkan skalabilitas dan keamanan (C6)

PO - 5

Menganalisis masalah kompleks dalam infrastruktur jaringan pendidikan dan mengusulkan solusi berbasis data (C4)

PO - 6

Mengevaluasi efektivitas implementasi jaringan dalam mendukung analytics pembelajaran menggunakan kriteria performa dan keamanan (C5)

PO - 7

Menerapkan teknik monitoring dan analisis traffic jaringan untuk mengoptimalkan delivery konten pembelajaran adaptif (C3)

PO - 8

Menciptakan prototipe sistem jaringan yang inovatif untuk meningkatkan efisiensi pertukaran data edukasi (C6)

Matrik PLO-PO

 
POPLO-5PLO-8PLO-11
PO-1  
PO-2 
PO-3 
PO-4 
PO-5  
PO-6 
PO-7  
PO-8 

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)

 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1
PO-2
PO-3
PO-4
PO-5
PO-6
PO-7
PO-8

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Matakuliah Jaringan Komputer pada jenjang S2 Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi membahas konsep-konsep lanjutan dalam perancangan, implementasi, dan manajemen jaringan komputer. Mata kuliah ini mencakup topik-topik seperti arsitektur jaringan modern, protokol komunikasi, keamanan jaringan, virtualisasi, serta teknologi jaringan terkini seperti SDN (Software Defined Networking) dan IoT (Internet of Things). Tujuan dari matakuliah ini adalah untuk mempersiapkan mahasiswa dalam memahami dan mengaplikasikan prinsip-prinsip jaringan komputer dalam konteks pendidikan dan pengembangan teknologi informasi. Ruang lingkupnya meliputi analisis kebutuhan jaringan, perancangan solusi jaringan yang scalable, serta evaluasi performa dan keamanan jaringan dalam berbagai skenario.

Pustaka

Utama :

  1. Peterson, L. L., & Davie, B. S. (2021). Computer Networks: A Systems Approach (6th ed.). Morgan Kaufmann.
  2. Tanenbaum, A. S., Feamster, N., & Wetherall, D. J. (2021). Computer Networks (6th ed., Global Edition). Pearson.

Pendukung :

  1. Sharma, R. (2020). Advanced Computer Network. Lambert Academic Publishing.
  2. Barolli, L. (Ed.). (2025). Advanced Information Networking and Applications. Springer.

Dosen Pengampu

Dr. Yeni Anistyasari, S.Pd., M.Kom.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mahasiswa dapat mengidentifikasi ancaman keamanan jaringan di lingkungan pendidikan, menerapkan langkah-langkah proteksi data, dan merancang strategi keamanan dasar untuk infrastruktur pembelajaran.

  1. Mampu menjelaskan ancaman keamanan jaringan yang umum di lingkungan pendidikan
  2. Mampu menerapkan teknik enkripsi dasar untuk melindungi data sensitif
  3. Mampu merancang kebijakan keamanan sederhana untuk sistem pembelajaran online
Kriteria:

Rubrik penilaian hasil projek


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, dan demonstrasi praktik keamanan jaringan.

Materi: Konsep dasar keamanan jaringan, Ancaman keamanan di lingkungan pendidikan (malware, phishing, data breach), Prinsip enkripsi dan autentikasi, Kebijakan keamanan untuk sistem pembelajaran
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

2

Minggu ke 2

Mahasiswa dapat mengidentifikasi ancaman keamanan jaringan di lingkungan pendidikan, merancang strategi perlindungan data, dan mengimplementasikan langkah-langkah keamanan dasar untuk infrastruktur pembelajaran.

  1. Mahasiswa mampu menjelaskan ancaman keamanan jaringan yang relevan dalam konteks pendidikan
  2. Mahasiswa dapat merancang strategi keamanan untuk melindungi data pembelajaran
  3. Mahasiswa mampu mengimplementasikan langkah-langkah keamanan jaringan dasar pada simulasi infrastruktur pendidikan
Ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, dan simulasi praktikum.

Materi: Konsep dasar keamanan jaringan, Ancaman keamanan khusus di lingkungan pendidikan, Prinsip autentikasi dan enkripsi data, Strategi perlindungan infrastruktur pembelajaran, Best practices keamanan jaringan untuk institusi pendidikan
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

3

Minggu ke 3

Mahasiswa dapat menganalisis komponen dan desain arsitektur jaringan yang diperlukan untuk mendukung sistem pembelajaran adaptif dan learning analytics, serta mengidentifikasi tantangan dan solusi dalam implementasinya.

  1. Mampu mengidentifikasi komponen jaringan yang relevan untuk sistem pembelajaran adaptif
  2. Mampu menganalisis alur data dalam learning analytics
  3. Mampu mengevaluasi kelebihan dan kekurangan arsitektur jaringan yang diterapkan

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, dan demonstrasi simulasi jaringan.
Analisis studi kasus arsitektur jaringan pendidikan, Desain proposal jaringan untuk sistem adaptif
Materi: Konsep arsitektur jaringan untuk sistem adaptif, Integrasi learning analytics dalam jaringan, Studi kasus implementasi jaringan pendidikan
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

4

Minggu ke 4

Mahasiswa mampu menganalisis komponen dan desain arsitektur jaringan yang diperlukan untuk mendukung sistem pembelajaran adaptif dan learning analytics, serta mengidentifikasi tantangan dan solusi dalam implementasinya.

  1. Mampu mengidentifikasi komponen jaringan yang mendukung pembelajaran adaptif
  2. Mampu menganalisis alur data dalam learning analytics pada arsitektur jaringan
  3. Mampu mengevaluasi kelebihan dan kekurangan arsitektur jaringan yang diterapkan

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, dan demonstrasi simulasi jaringan.

Materi: Konsep dasar sistem pembelajaran adaptif dan learning analytics, Komponen arsitektur jaringan (server, client, middleware, database), Protokol jaringan yang relevan (HTTP/HTTPS, WebSocket, MQTT), Analisis data real-time dan batch processing dalam jaringan, Studi kasus implementasi arsitektur jaringan pada platform pembelajaran
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

5

Minggu ke 5

Mahasiswa dapat menganalisis, menilai, dan merekomendasikan perbaikan pada protokol keamanan jaringan yang diterapkan di lingkungan pendidikan berdasarkan prinsip-prinsip cybersecurity.

  1. Kemampuan mengidentifikasi kelemahan protokol keamanan jaringan
  2. Kemampuan mengevaluasi kesesuaian protokol dengan standar cybersecurity
  3. Kemampuan memberikan rekomendasi perbaikan berbasis evidence

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Studi kasus, diskusi kelompok, presentasi, dan simulasi evaluasi keamanan jaringan.

Materi: Prinsip dasar keamanan jaringan dan cybersecurity, Protokol keamanan jaringan (SSL/TLS, IPsec, SSH), Standar cybersecurity untuk data pendidikan (seperti ISO 27001, NIST Framework), Teknik evaluasi dan audit keamanan jaringan, Studi kasus insiden keamanan data pendidikan
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

6

Minggu ke 6

Mahasiswa dapat menganalisis, menilai, dan merekomendasikan perbaikan pada protokol keamanan jaringan yang diterapkan di lingkungan pendidikan berdasarkan prinsip-prinsip cybersecurity.

  1. Kemampuan mengidentifikasi kelemahan protokol keamanan jaringan
  2. Kemampuan mengevaluasi kesesuaian protokol dengan standar cybersecurity
  3. Kemampuan memberikan rekomendasi perbaikan berbasis evidence

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Studi kasus, diskusi kelompok, presentasi, dan simulasi evaluasi keamanan jaringan.

Materi: Prinsip dasar keamanan jaringan dan cybersecurity, Protokol keamanan jaringan (SSL/TLS, IPsec, SSH), Standar cybersecurity untuk data pendidikan (seperti ISO 27001, NIST Framework), Teknik evaluasi dan audit keamanan jaringan, Studi kasus insiden keamanan data pendidikan
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

7

Minggu ke 7

Mahasiswa dapat menganalisis, menilai, dan merekomendasikan perbaikan pada protokol keamanan jaringan yang diterapkan di lingkungan pendidikan berdasarkan prinsip-prinsip cybersecurity.

  1. Kemampuan mengidentifikasi kelemahan protokol keamanan jaringan
  2. Kemampuan mengevaluasi kesesuaian protokol dengan standar cybersecurity
  3. Kemampuan memberikan rekomendasi perbaikan berbasis evidence

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Studi kasus, diskusi kelompok, presentasi, dan simulasi evaluasi keamanan jaringan.

Materi: Prinsip dasar keamanan jaringan dan cybersecurity, Protokol keamanan jaringan (SSL/TLS, IPsec, SSH), Standar cybersecurity untuk data pendidikan (seperti ISO 27001, NIST Framework), Teknik evaluasi dan audit keamanan jaringan, Studi kasus insiden keamanan data pendidikan
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

8

Minggu ke 8

Mahasiswa dapat menganalisis, menilai, dan merekomendasikan perbaikan pada protokol keamanan jaringan yang diterapkan di lingkungan pendidikan berdasarkan prinsip-prinsip cybersecurity.

  1. Kemampuan mengidentifikasi kelemahan protokol keamanan jaringan
  2. Kemampuan mengevaluasi kesesuaian protokol dengan standar cybersecurity
  3. Kemampuan memberikan rekomendasi perbaikan berbasis evidence

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Studi kasus, diskusi kelompok, presentasi, dan simulasi evaluasi keamanan jaringan.

Materi: Prinsip dasar keamanan jaringan dan cybersecurity, Protokol keamanan jaringan (SSL/TLS, IPsec, SSH), Standar cybersecurity untuk data pendidikan (seperti ISO 27001, NIST Framework), Teknik evaluasi dan audit keamanan jaringan, Studi kasus insiden keamanan data pendidikan
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

9

Minggu ke 9

Mahasiswa dapat merancang dan mengembangkan desain jaringan yang inovatif untuk mendukung implementasi teknologi adaptive learning, dengan memperhatikan kebutuhan skalabilitas dan keamanan jaringan.

  1. Kemampuan merancang arsitektur jaringan yang mendukung adaptive learning
  2. Kemampuan mengintegrasikan teknologi adaptive learning dalam desain jaringan
  3. Kemampuan menerapkan prinsip skalabilitas dalam desain jaringan
  4. Kemampuan mengimplementasikan aspek keamanan jaringan dalam desain
  5. Kreativitas dan inovasi dalam penyusunan desain jaringan

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Project-based learning, diskusi kelompok, presentasi, dan studi kasus.

Materi: Konsep dasar teknologi adaptive learning, Prinsip desain jaringan yang skalabel, Teknik keamanan jaringan untuk sistem adaptive learning, Integrasi teknologi dalam arsitektur jaringan, Studi kasus implementasi adaptive learning dalam jaringan
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

10

Minggu ke 10

Mahasiswa dapat merancang dan mengembangkan desain jaringan yang inovatif untuk mendukung implementasi teknologi adaptive learning, dengan memperhatikan kebutuhan skalabilitas dan keamanan jaringan.

  1. Kemampuan merancang arsitektur jaringan yang mendukung adaptive learning
  2. Kemampuan mengintegrasikan teknologi adaptive learning dalam desain jaringan
  3. Kemampuan menerapkan prinsip skalabilitas dalam desain jaringan
  4. Kemampuan mengimplementasikan aspek keamanan jaringan dalam desain
  5. Kreativitas dan inovasi dalam penyusunan desain jaringan

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Project-based learning, diskusi kelompok, presentasi, dan studi kasus.

Materi: Konsep dasar teknologi adaptive learning, Prinsip desain jaringan yang skalabel, Teknik keamanan jaringan untuk sistem adaptive learning, Integrasi teknologi dalam arsitektur jaringan, Studi kasus implementasi adaptive learning dalam jaringan
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

11

Minggu ke 11

Mahasiswa dapat menganalisis dan mengevaluasi desain dan implementasi jaringan untuk mendukung analytics pembelajaran berdasarkan parameter performa (seperti latency, throughput, availability) dan aspek keamanan (seperti enkripsi data, access control, integrity).

  1. Kemampuan menganalisis performa jaringan dalam konteks analytics pembelajaran
  2. Kemampuan mengevaluasi tingkat keamanan jaringan terhadap ancaman dan kerentanan
  3. Kemampuan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil evaluasi

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Studi kasus, diskusi kelompok, presentasi, dan simulasi evaluasi jaringan.

Materi: Konsep performa jaringan (latency, bandwidth, throughput), Prinsip keamanan jaringan (enkripsi, autentikasi, authorization), Analytics pembelajaran dan kebutuhan jaringan, Tools untuk monitoring dan evaluasi jaringan (seperti Wireshark, Nagios)
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

12

Minggu ke 12

Mahasiswa dapat menganalisis dan mengevaluasi desain dan implementasi jaringan untuk mendukung analytics pembelajaran berdasarkan parameter performa (seperti latency, throughput, availability) dan aspek keamanan (seperti enkripsi data, access control, integrity).

  1. Kemampuan menganalisis performa jaringan dalam konteks analytics pembelajaran
  2. Kemampuan mengevaluasi tingkat keamanan jaringan terhadap ancaman dan kerentanan
  3. Kemampuan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil evaluasi

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Studi kasus, diskusi kelompok, presentasi, dan simulasi evaluasi jaringan.

Materi: Konsep performa jaringan (latency, bandwidth, throughput), Prinsip keamanan jaringan (enkripsi, autentikasi, authorization), Analytics pembelajaran dan kebutuhan jaringan, Tools untuk monitoring dan evaluasi jaringan (seperti Wireshark, Nagios)
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

13

Minggu ke 13

Mahasiswa dapat menganalisis dan mengevaluasi desain dan implementasi jaringan untuk mendukung analytics pembelajaran berdasarkan parameter performa (seperti latency, throughput, availability) dan aspek keamanan (seperti enkripsi data, access control, integrity).

  1. Kemampuan menganalisis performa jaringan dalam konteks analytics pembelajaran
  2. Kemampuan mengevaluasi tingkat keamanan jaringan terhadap ancaman dan kerentanan
  3. Kemampuan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil evaluasi

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Studi kasus, diskusi kelompok, presentasi, dan simulasi evaluasi jaringan.

Materi: Konsep performa jaringan (latency, bandwidth, throughput), Prinsip keamanan jaringan (enkripsi, autentikasi, authorization), Analytics pembelajaran dan kebutuhan jaringan, Tools untuk monitoring dan evaluasi jaringan (seperti Wireshark, Nagios)
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

14

Minggu ke 14

Mahasiswa dapat menganalisis dan mengevaluasi desain dan implementasi jaringan untuk mendukung analytics pembelajaran berdasarkan parameter performa (seperti latency, throughput, availability) dan aspek keamanan (seperti enkripsi data, access control, integrity).

  1. Kemampuan menganalisis performa jaringan dalam konteks analytics pembelajaran
  2. Kemampuan mengevaluasi tingkat keamanan jaringan terhadap ancaman dan kerentanan
  3. Kemampuan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil evaluasi

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Studi kasus, diskusi kelompok, presentasi, dan simulasi evaluasi jaringan.

Materi: Konsep performa jaringan (latency, bandwidth, throughput), Prinsip keamanan jaringan (enkripsi, autentikasi, authorization), Analytics pembelajaran dan kebutuhan jaringan, Tools untuk monitoring dan evaluasi jaringan (seperti Wireshark, Nagios)
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

15

Minggu ke 15

Mahasiswa dapat menganalisis dan mengevaluasi desain dan implementasi jaringan untuk mendukung analytics pembelajaran berdasarkan parameter performa (seperti latency, throughput, availability) dan aspek keamanan (seperti enkripsi data, access control, integrity).

  1. Kemampuan menganalisis performa jaringan dalam konteks analytics pembelajaran
  2. Kemampuan mengevaluasi tingkat keamanan jaringan terhadap ancaman dan kerentanan
  3. Kemampuan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil evaluasi

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Studi kasus, diskusi kelompok, presentasi, dan simulasi evaluasi jaringan.

Materi: Konsep performa jaringan (latency, bandwidth, throughput), Prinsip keamanan jaringan (enkripsi, autentikasi, authorization), Analytics pembelajaran dan kebutuhan jaringan, Tools untuk monitoring dan evaluasi jaringan (seperti Wireshark, Nagios)
Pustaka: Handbook Perkuliahan
5%

16

Minggu ke 16

Mahasiswa mampu menciptakan prototipe sistem jaringan yang inovatif untuk meningkatkan efisiensi pertukaran data edukasi.

  1. Kemampuan merancang arsitektur jaringan yang inovatif untuk pertukaran data edukasi
  2. Kemampuan mengimplementasikan prototipe sistem jaringan dengan teknologi terkini
  3. Kemampuan menguji dan mengevaluasi efisiensi sistem yang dibuat
  4. Kemampuan mendokumentasikan proses dan hasil prototyping secara komprehensif

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Praktikum
Project-based learning, demonstrasi, diskusi kelompok, presentasi.

Materi: Konsep sistem jaringan untuk pertukaran data edukasi, Teknologi jaringan terkini untuk optimasi data (SDN, CDN, Edge Computing), Prinsip desain arsitektur jaringan yang scalable dan secure, Prototyping tools dan platform untuk simulasi jaringan, Evaluasi performa dan efisiensi sistem jaringan
Pustaka: Handbook Perkuliahan
30%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 57.5%
2. Penilaian Praktikum 42.5%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.