Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Teknik
Program Studi S1 Perencanaan Wilayah dan Kota

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Studio 2 (Komputasi)

3520104040

T=2

P=2

ECTS=6.36

2

9 April 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Abdiyah Amudi, S.T.,M.T. dan Nurul Mahmudiyah, S.Si., M.T.


Dr. Agus Wiyono, S.Pd.,M.T.


LYNDA REFNITASARI

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-5

Mampu menguasai prinsip dasar dan teori dalam bidang perencanaan wilayah dan kota.

PLO-6

Mampu melaksanakan survei baik perorangan maupun kelompok secara efektif dan efisien.

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menerapkan konsep dan teori perencanaan wilayah dan kota dalam pengembangan model komputasi untuk analisis data spasial (C3)

PO - 2

Menganalisis dan memecah masalah perencanaan wilayah menjadi komponen-komponen yang dapat diatasi dengan solusi berbasis komputasi (C4)

PO - 3

Mengevaluasi efektivitas algoritma dan perangkat lunak yang digunakan dalam studi kasus perencanaan wilayah dan kota (C5)

PO - 4

Menciptakan solusi inovatif untuk masalah perencanaan menggunakan teknik komputasi dan analisis data (C6)

PO - 5

Menerapkan perangkat lunak perencanaan untuk simulasi dan visualisasi data wilayah dan kota (C3)

PO - 6

Menganalisis hasil output dari aplikasi perangkat lunak perencanaan untuk mendapatkan insight perencanaan yang lebih mendalam (C4)

PO - 7

Mengevaluasi kelayakan dan keberlanjutan solusi perencanaan yang dihasilkan melalui metode komputasi (C5)

PO - 8

Menciptakan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota yang lebih efisien dan efektif (C6)

Matrik PLO-PO
 
POPLO-5PLO-6
PO-1✔✔
PO-2✔ 
PO-3 ✔
PO-4✔✔
PO-5  
PO-6  
PO-7 ✔
PO-8✔✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔
PO-2✔
PO-3✔
PO-4✔✔
PO-5✔✔✔
PO-6✔✔
PO-7✔✔
PO-8✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Matakuliah Studio 2 (Komputasi) pada program studi Perencanaan Wilayah dan Kota bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan dalam penggunaan komputasi dan teknologi informasi dalam konteks perencanaan wilayah dan kota. Mahasiswa akan mempelajari konsep dasar komputasi, pemrograman, analisis data spasial, serta aplikasi perangkat lunak khusus untuk perencanaan wilayah dan kota. Ruang lingkup mata kuliah mencakup pengenalan perangkat lunak GIS (Geographic Information System), analisis spasial, visualisasi data, serta penerapan teknologi informasi dalam proses perencanaan wilayah dan kota.

Pustaka

Utama :

  1. Fischer,M,M. and Getis, A. 2009. Handbook of Applied Spatial Analysis. Springer Heidelberg Dordrecht London New York
  2. Pramoedyo, H, 2021 Analisius Spasial dan Penerapannya. Universitas Negeri Malang Penerbit dan Percetakan.
  3. Anselin L, Rey S.J, 2010, Perspective on Spatial Data Analysis. Springer.
  4. Arbia, G, 2006, Spatial Econometrics: Statistical Foundations and pplications toRegional Convergence.Springer, Berlin.
  5. Borrough, P.A and R.A. McDonell. 2000. Principles of Geographical Information System. Oxford University Press. Inc. New York.
  6. Ficher MM and Getis A, 2010, Handbook of Applied Spatial Analysis Software. Tools, Methods and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
  7. Getis, A. 2010. Perspective on Spatial Data Analysis. Springer Heidelberg Dordrecht London. New York.

Pendukung :

Dosen Pengampu

Prof. Dr. Agus Wiyono, S.Pd., M.T.

Nurul Makhmudiyah, S.Si., M.T.

Abdiyah Amudi, S.T., M.T.

Lynda Refnitasari, S.Si., M.URP

Insan Wastuwidya Mahardiani, S.Si., M.Sc.

Naimah Putri Kamila, S.T., M.P.W.K.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mahasiswa diharapkan mampu menerapkan konsep dan teori perencanaan wilayah dan kota dalam pengembangan model komputasi untuk analisis data spasial.
  1. Penerapan konsep perencanaan wilayah dan kota dalam model komputasi
  2. Kemampuan analisis data spasial
  3. Kreativitas dalam pengembangan model komputasi
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pembelajaran berbasis proyek.
 Diskusi daring tentang penerapan konsep perencanaan wilayah dan kota dalam model komputasi, Pengembangan model komputasi sederhana berdasarkan teori perencanaan
 Materi: Konsep perencanaan wilayah dan kota, Model komputasi untuk analisis data spasial, Integrasi konsep perencanaan ke dalam model komputasi
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

2

Minggu ke 2

Mahasiswa diharapkan mampu mengaplikasikan konsep dan teori perencanaan wilayah dan kota dalam pengembangan model komputasi untuk analisis data spasial (C3).
  1. Penerapan konsep perencanaan wilayah dan kota dalam model komputasi
  2. Kemampuan menganalisis data spasial dengan menggunakan model komputasi
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Pembelajaran berbasis proyek.
 Pengembangan model komputasi untuk analisis data spasial menggunakan perangkat lunak tertentu
 Materi: Konsep perencanaan wilayah dan kota, Model komputasi untuk analisis data spasial, Integrasi konsep perencanaan wilayah dan kota ke dalam model komputasi
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

3

Minggu ke 3

Mahasiswa diharapkan mampu menerapkan konsep dan teori perencanaan wilayah dan kota dalam pengembangan model komputasi untuk analisis data spasial.
  1. Penerapan konsep perencanaan wilayah dan kota dalam model komputasi
  2. Kemampuan analisis data spasial dengan tepat
  3. Kreativitas dalam pengembangan model komputasi
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Pembelajaran Berbasis Proyek.
 Diskusi daring tentang penerapan konsep dalam studi kasus terkait
 Materi: Konsep Perencanaan Wilayah dan Kota, Model Komputasi untuk Analisis Data Spasial, Integrasi Konsep dalam Pengembangan Model
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

4

Minggu ke 4

Mahasiswa diharapkan mampu menganalisis masalah perencanaan wilayah, memecahnya menjadi komponen-komponen yang dapat diatasi dengan solusi berbasis komputasi, dan merancang solusi yang efektif dan efisien.
  1. Analisis Masalah Perencanaan Wilayah
  2. Pemecahan Masalah dengan Solusi Berbasis Komputasi
  3. Rancangan Solusi Komputasi
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Pembelajaran Berbasis Masalah.
 Diskusi daring, Pengumpulan proyek secara daring
 Materi: Pengenalan Perencanaan Wilayah, Metode Analisis Masalah, Pendekatan Komputasi dalam Perencanaan Wilayah
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

5

Minggu ke 5

Mahasiswa diharapkan mampu mengevaluasi efektivitas algoritma dan perangkat lunak yang digunakan dalam studi kasus perencanaan wilayah dan kota.
  1. Kemampuan menganalisis efektivitas algoritma
  2. Kemampuan mengevaluasi kinerja perangkat lunak
  3. Kemampuan menyimpulkan hasil evaluasi
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Pembelajaran Berbasis Proyek.
 Penugasan Analisis Efektivitas Algoritma
 Materi: Konsep Evaluasi Algoritma, Metode Evaluasi Perangkat Lunak, Studi Kasus Perencanaan Wilayah dan Kota
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

6

Minggu ke 6

Mahasiswa diharapkan mampu mengevaluasi efektivitas algoritma dan perangkat lunak yang digunakan dalam studi kasus perencanaan wilayah dan kota.
  1. Kemampuan menganalisis kinerja algoritma
  2. Kemampuan mengevaluasi perangkat lunak dalam konteks perencanaan wilayah dan kota
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Tes		 Diskusi, Studi Kasus, Demonstrasi.
 Diskusi daring tentang evaluasi algoritma yang efektif dalam perencanaan wilayah dan kota
 Materi: Konsep Evaluasi Algoritma, Metode Evaluasi Perangkat Lunak, Studi Kasus Perencanaan Wilayah dan Kota
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

7

Minggu ke 7

Mahasiswa diharapkan mampu menghasilkan solusi inovatif dalam perencanaan dengan memanfaatkan teknik komputasi dan analisis data.
  1. Kemampuan menerapkan teknik komputasi
  2. Kemampuan menganalisis data dengan tepat
  3. Kemampuan menciptakan solusi inovatif
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Pembelajaran Berbasis Proyek.
 Diskusi daring tentang penerapan teknik komputasi dalam perencanaan
 Materi: Pengenalan Teknik Komputasi, Penerapan Analisis Data dalam Perencanaan, Strategi Solusi Inovatif
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

8

Minggu ke 8

Ujian Tengah Semester
  1. solusi inovatif
  2. teknik komputasi
  3. analisis data
Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Tes
 Tes
 Materi:
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 15%

9

Minggu ke 9

Mahasiswa diharapkan mampu menghasilkan solusi inovatif untuk masalah perencanaan dengan memanfaatkan teknik komputasi dan analisis data.
  1. Kemampuan menerapkan teknik komputasi
  2. Kemampuan menganalisis data
  3. Kreativitas dalam menciptakan solusi inovatif
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Pembelajaran berbasis proyek.
 Pengembangan proyek perencanaan menggunakan teknik komputasi dan analisis data
 Materi: Pengenalan teknik komputasi, Penerapan analisis data dalam perencanaan, Strategi menciptakan solusi inovatif
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

10

Minggu ke 10

Mahasiswa diharapkan mampu menerapkan perangkat lunak perencanaan untuk melakukan simulasi dan visualisasi data wilayah dan kota dengan baik dan benar.
  1. Kemampuan menerapkan perangkat lunak perencanaan
  2. Kemampuan melakukan simulasi data wilayah dan kota
  3. Kemampuan memvisualisasikan data geospasial
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Pembelajaran berbasis proyek.
 Pembuatan proyek simulasi data wilayah dan kota menggunakan perangkat lunak yang telah dipelajari
 Materi: Konsep perangkat lunak perencanaan, Simulasi data wilayah dan kota, Visualisasi data geospasial
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

11

Minggu ke 11

Mahasiswa diharapkan mampu menganalisis hasil output dari aplikasi perangkat lunak perencanaan untuk mendapatkan insight perencanaan yang lebih mendalam.
  1. Kemampuan menganalisis hasil output aplikasi perangkat lunak perencanaan
  2. Kemampuan mendapatkan insight perencanaan yang lebih mendalam
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Tes		 Pembelajaran berbasis proyek.
 Penugasan proyek online
 Materi: Pengantar Perencanaan, Analisis Output Aplikasi Perangkat Lunak, Insight Perencanaan
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

12

Minggu ke 12

Mahasiswa diharapkan mampu menguasai kemampuan kognitif Mengevaluasi kelayakan dan keberlanjutan solusi perencanaan yang dihasilkan melalui metode komputasi (C5) sesuai dengan Taksonomi Bloom.
  1. Kemampuan mengidentifikasi faktor-faktor kelayakan solusi perencanaan
  2. Kemampuan mengevaluasi keberlanjutan solusi perencanaan
  3. Kemampuan menganalisis hasil evaluasi
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Pembelajaran berbasis proyek.
 Diskusi daring tentang studi kasus evaluasi kelayakan solusi perencanaan
 Materi: Faktor-faktor kelayakan solusi perencanaan, Metode evaluasi keberlanjutan solusi, Analisis hasil evaluasi
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

13

Minggu ke 13

Mahasiswa diharapkan mampu menciptakan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota yang efisien dan efektif.
  1. Kemampuan dalam merumuskan metodologi baru
  2. Kemampuan dalam menerapkan metodologi dalam analisis data
  3. Kreativitas dalam menghasilkan solusi efisien
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Pembelajaran Berbasis Proyek.
 Penugasan Proyek Online
 Materi: Konsep Dasar Analisis Data, Metodologi Baru dalam Perencanaan Wilayah dan Kota, Studi Kasus Implementasi
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

14

Minggu ke 14

Mahasiswa diharapkan mampu menciptakan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota yang efisien dan efektif.
  1. metodologi analisis data baru
  2. efisiensi analisis data
  3. efektivitas perencanaan wilayah dan kota
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Pembelajaran Berbasis Proyek.
 Diskusi daring tentang penerapan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota
 Materi: Langkah-langkah menciptakan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota, Teknik optimasi analisis data
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

15

Minggu ke 15

Mahasiswa diharapkan mampu menciptakan metodologi baru dalam analisis data perencanaan wilayah dan kota yang lebih efisien dan efektif.
  1. Metodologi analisis data baru
  2. Efisiensi perencanaan wilayah dan kota
  3. Efektivitas pengambilan keputusan
 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio		 Pembelajaran berbasis proyek.
 Penugasan proyek online
 Materi: Teknik analisis data terbaru, Pengolahan data untuk perencanaan wilayah dan kota, Peningkatan efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan
Pustaka: Handbook Perkuliahan		 5%

16

Minggu ke 16

Menahami materi pertemuan 9-15

 Kriteria:

Tuntas > 65


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Tes		 Tes
 Tes
 15%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 10%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 50%
3. Penilaian Portofolio 27.5%
4. Tes 12.5%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.