Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Ilmu Keolahragaan Dan Kesehatan
Program Studi S2 Kepelatihan Olahraga

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Statistik dan Pengolahan data penelitian

8530203006

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=3

P=0

ECTS=6.72

2

9 April 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Prof. Dr. Imam Syafii, M.Kes




Prof. Dr. Imam Syafii, M.Kes




NURKHOLIS

Model Pembelajaran

Case Study

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-1

Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya

PLO-4

Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.

PLO-12

Pengelolaan Data Penelitian: Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data hasil penelitian untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

PLO-13

Mampu mengambil keputusan dalam konteks menyelesaikan masalah pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kepelatihan olahraga berdasarkan kajian analisis atau eksperimental terhadap informasi, data dan fakta yang akan menghasilkan karya yang teruji dan inovatif.

PLO-14

Mampu memecahkan permasalahan kepelatihan olahraga dengan pendekatan interdisipliner dan multidisipliner ilmu melalui penelitian

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menjelaskan konsep dasar statistika

PO - 2

Menjelaskan konsep statistik deskriptif

PO - 3

Memahami konsep peluang dan distribusinya

PO - 4

Menentukan uji statistika yang digunakan untuk menganalisis data pada berbagai kasus publikasi penelitian pendidikan sains dan laporan penelitian.

PO - 5

Menentukan uji statistika yang tepat untuk mengolah data penelitian sesuai dengan ide penelitian tesis yang direncanakan

Matrik PLO-PO

 
POPLO-1PLO-4PLO-12PLO-13PLO-14
PO-1    
PO-2     
PO-3     
PO-4    
PO-5    

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)

 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1
PO-2
PO-3
PO-4
PO-5

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah ini mengkaji tentang penerapan teknik-teknik statistika untuk mengolah data hasil observasi dan pengukuran dengan tepat baik secara konseptual maupun praktis yang banyak digunakan dalam penelitian Kepelatihan Olahraga. Kemampuan menggunakan teknik-teknik statistik baik secara deskriptif maupun inferensial yang banyak digunakan untuk membahas dan menjelaskan fenomena-fenomena sains, mengambil keputusan secara tepat, dan memecahkan masalah dalam pembelajaran sains dikaji melalui studi kasus, diskusi, dan presentasi hasil.

Pustaka

Utama :

  1. 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.

Pendukung :

Dosen Pengampu

Prof. Dr. Imam Syafii, M.Kes.

Prof. Dr. Nurkholis, M.Pd.

Dr. Sri Wahyuni, ST., M.Sc.

Dr. Mohammad Faruk, S.Pd., M.Kes.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Menjelaskan perbedaan jenis data dan analisisnya dalam konteks penelitian pendidikan sains

1. Menjelaskan jenis-jenis data dalam konteks penelitian pendidikan sains 2. Menjelaskan analisis data berdasarkan jenis data dan klasifikasinya dalam konteks penelitian pendidikan sains


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
10%

2

Minggu ke 2

Menjelaskan perbedaan jenis data dan analisisnya dalam konteks penelitian pendidikan sains

1. Menjelaskan jenis-jenis data dalam konteks penelitian pendidikan sains 2. Menjelaskan analisis data berdasarkan jenis data dan klasifikasinya dalam konteks penelitian pendidikan sains


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Portofolio
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

3

Minggu ke 3

Menjelaskan perbedaan jenis data dan analisisnya dalam konteks penelitian pendidikan sains

1. Menjelaskan jenis-jenis data dalam konteks penelitian olahraga 2. Menjelaskan analisis data berdasarkan jenis data dan klasifikasinya dalam konteks penelitian olahraga


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

4

Minggu ke 4

Menjelaskan perbedaan jenis data dan analisisnya dalam konteks penelitian pendidikan sains

1. Menjelaskan jenis-jenis data dalam konteks penelitian pendidikan sains 2. Menjelaskan analisis data berdasarkan jenis data dan klasifikasinya dalam konteks penelitian pendidikan sains


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Portofolio
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

5

Minggu ke 5

Menjelaskan perbedaan jenis data dan analisisnya dalam konteks penelitian pendidikan sains

1. Menjelaskan jenis-jenis data dalam konteks penelitian pendidikan sains 2. Menjelaskan analisis data berdasarkan jenis data dan klasifikasinya dalam konteks penelitian pendidikan sains


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Portofolio
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

6

Minggu ke 6

Menjelaskan perbedaan jenis data dan analisisnya dalam konteks penelitian pendidikan sains

1. Menjelaskan jenis-jenis data dalam konteks penelitian pendidikan sains 2. Menjelaskan analisis data berdasarkan jenis data dan klasifikasinya dalam konteks penelitian pendidikan sains


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Portofolio
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

7

Minggu ke 7

Menjelaskan perbedaan jenis data dan analisisnya dalam konteks penelitian pendidikan sains

1. Menjelaskan jenis-jenis data dalam konteks penelitian pendidikan sains 2. Menjelaskan analisis data berdasarkan jenis data dan klasifikasinya dalam konteks penelitian pendidikan sains


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Portofolio
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

8

Minggu ke 8

UTS

1. Menjelaskan jenis-jenis data dalam konteks penelitian pendidikan sains 2. Menjelaskan analisis data berdasarkan jenis data dan klasifikasinya dalam konteks penelitian pendidikan sains


Bentuk Penilaian :
Tes
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
10%

9

Minggu ke 9

  1. 1. Mengidentifikasi teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  2. 2. Menjelaskan kelebihan dan kelemahan teknik statistika yang digunakan dalam menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  3. 3. Menjelaskan implikasi teknik statistika yang digunakan dalam mengolah pada pengambilan keputusan dan pemecahan masalah penelitian atau publikasi pendidikan sains
  1. 1. Mengevaluasi penggunaan teknik statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian
  2. 2. Presentasi hasil evaluasi penggunaan statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian pendidikan sains
Kriteria:

Kriteria: 1. Skor 4 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dan dipresentasikan 2. Skor 3 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tetapi sebagian masih ada yang kurang tepat 3. Skor 2 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian tetapi sebagian besar salah 4. Skor 1 jika belum dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tepat


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

10

Minggu ke 10

  1. 1. Mengidentifikasi teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  2. 2. Menjelaskan kelebihan dan kelemahan teknik statistika yang digunakan dalam menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  3. 3. Menjelaskan implikasi teknik statistika yang digunakan dalam mengolah pada pengambilan keputusan dan pemecahan masalah penelitian atau publikasi pendidikan sains
  1. 1. Mengevaluasi penggunaan teknik statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian
  2. 2. Presentasi hasil evaluasi penggunaan statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian pendidikan sains
Kriteria:

Kriteria: 1. Skor 4 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dan dipresentasikan 2. Skor 3 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tetapi sebagian masih ada yang kurang tepat 3. Skor 2 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian tetapi sebagian besar salah 4. Skor 1 jika belum dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tepat


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

11

Minggu ke 11

  1. 1. Mengidentifikasi teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  2. 2. Menjelaskan kelebihan dan kelemahan teknik statistika yang digunakan dalam menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  3. 3. Menjelaskan implikasi teknik statistika yang digunakan dalam mengolah pada pengambilan keputusan dan pemecahan masalah penelitian atau publikasi pendidikan sains
  1. 1. Mengevaluasi penggunaan teknik statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian
  2. 2. Presentasi hasil evaluasi penggunaan statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian pendidikan sains
Kriteria:

Kriteria: 1. Skor 4 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dan dipresentasikan 2. Skor 3 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tetapi sebagian masih ada yang kurang tepat 3. Skor 2 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian tetapi sebagian besar salah 4. Skor 1 jika belum dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tepat


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

12

Minggu ke 12

  1. 1. Mengidentifikasi teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  2. 2. Menjelaskan kelebihan dan kelemahan teknik statistika yang digunakan dalam menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  3. 3. Menjelaskan implikasi teknik statistika yang digunakan dalam mengolah pada pengambilan keputusan dan pemecahan masalah penelitian atau publikasi pendidikan sains
  1. 1. Mengevaluasi penggunaan teknik statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian
  2. 2. Presentasi hasil evaluasi penggunaan statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian pendidikan sains
Kriteria:

Kriteria: 1. Skor 4 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dan dipresentasikan 2. Skor 3 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tetapi sebagian masih ada yang kurang tepat 3. Skor 2 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian tetapi sebagian besar salah 4. Skor 1 jika belum dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tepat


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
10%

13

Minggu ke 13

  1. 1. Mengidentifikasi teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  2. 2. Menjelaskan kelebihan dan kelemahan teknik statistika yang digunakan dalam menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  3. 3. Menjelaskan implikasi teknik statistika yang digunakan dalam mengolah pada pengambilan keputusan dan pemecahan masalah penelitian atau publikasi pendidikan sains
  1. 1. Mengevaluasi penggunaan teknik statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian
  2. 2. Presentasi hasil evaluasi penggunaan statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian pendidikan sains
Kriteria:

Kriteria: 1. Skor 4 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dan dipresentasikan 2. Skor 3 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tetapi sebagian masih ada yang kurang tepat 3. Skor 2 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian tetapi sebagian besar salah 4. Skor 1 jika belum dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tepat


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

14

Minggu ke 14

  1. 1. Mengidentifikasi teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  2. 2. Menjelaskan kelebihan dan kelemahan teknik statistika yang digunakan dalam menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  3. 3. Menjelaskan implikasi teknik statistika yang digunakan dalam mengolah pada pengambilan keputusan dan pemecahan masalah penelitian atau publikasi pendidikan sains
  1. 1. Mengevaluasi penggunaan teknik statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian
  2. 2. Presentasi hasil evaluasi penggunaan statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian pendidikan sains
Kriteria:

Kriteria: 1. Skor 4 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dan dipresentasikan 2. Skor 3 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tetapi sebagian masih ada yang kurang tepat 3. Skor 2 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian tetapi sebagian besar salah 4. Skor 1 jika belum dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tepat


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

15

Minggu ke 15

  1. 1. Mengidentifikasi teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  2. 2. Menjelaskan kelebihan dan kelemahan teknik statistika yang digunakan dalam menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  3. 3. Menjelaskan implikasi teknik statistika yang digunakan dalam mengolah pada pengambilan keputusan dan pemecahan masalah penelitian atau publikasi pendidikan sains
  1. 1. Mengevaluasi penggunaan teknik statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian
  2. 2. Presentasi hasil evaluasi penggunaan statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian pendidikan sains
Kriteria:

Kriteria: 1. Skor 4 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dan dipresentasikan 2. Skor 3 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tetapi sebagian masih ada yang kurang tepat 3. Skor 2 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian tetapi sebagian besar salah 4. Skor 1 jika belum dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tepat


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
5%

16

Minggu ke 16

  1. 1. Mengidentifikasi teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  2. 2. Menjelaskan kelebihan dan kelemahan teknik statistika yang digunakan dalam menganalisis data pada berbagai publikasi dan laporan penelitian pendidikan sains
  3. 3. Menjelaskan implikasi teknik statistika yang digunakan dalam mengolah pada pengambilan keputusan dan pemecahan masalah penelitian atau publikasi pendidikan sains
  1. 1. Mengevaluasi penggunaan teknik statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian
  2. 2. Presentasi hasil evaluasi penggunaan statistika dalam mengolah data penelitian yang dipublikasikan atau laporan penelitian pendidikan sains
Kriteria:

Kriteria: 1. Skor 4 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dan dipresentasikan 2. Skor 3 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tetapi sebagian masih ada yang kurang tepat 3. Skor 2 jika dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian tetapi sebagian besar salah 4. Skor 1 jika belum dapat mengevaluasi teknik statistika yang digunakan untuk mengolah data peneltian yang dipublikasikan atau laporan penelitian dengan tepat


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Tes
Offline
Daring
Materi: Metode statistika
Pustaka: 1. Kaiser, M. S. (2005). Advance statistical methods lowa. State University: Departement of Statistics. 2. Coletti, P. (2010). Advanced statistis. Free Univeristy of Bolzano Bozen. 3. Shalizi, C.R. (2013). Advance data analiysis . Cosma Rohilla Spring 2013. 4. Qian, J. (2012). An introduction to advanced probability and statistics. China, junhuiq@gmail.com.
10%



Rekap Persentase Evaluasi : Case Study

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 52.5%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 5%
3. Penilaian Portofolio 12.5%
4. Praktik / Unjuk Kerja 15%
5. Tes 15%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.