
|
Universitas Negeri Surabaya
Fakultas PSDKU
Program Studi S1 Akuntansi (Kampus Kabupaten Magetan)
|
Kode Dokumen |
SEMESTER LEARNING PLAN |
Course |
KODE |
Rumpun MataKuliah |
Bobot Kredit |
SEMESTER |
Tanggal Penyusunan |
Statistik |
6221303007 |
Mata Kuliah Wajib Program Studi |
T=1 |
P=1 |
ECTS=3.18 |
1 |
13 Agustus 2025 |
OTORISASI |
Pengembang S.P |
Koordinator Rumpun matakuliah |
Koordinator Program Studi |
Ratu Aghnia Raffaidy Wiguna, S.E., M.Ak.
|
Ika Swasti Putri, S.E., M.Ak.
|
BAYU RAMA LAKSONO |
Model Pembelajaran |
Case Study |
Program Learning Outcomes (PLO)
|
PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah |
PLO-1 |
Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya |
PLO-2 |
Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan |
PLO-3 |
Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan |
PLO-4 |
Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi. |
PLO-11 |
Mampu merancang dan melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya |
Program Objectives (PO) |
PO - 1 |
CPMK1 Mampu menunjukkan nilai-nilai etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
|
PO - 2 |
CPMK2 Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, dan belajar sepanjang hayat
|
PO - 3 |
CPM3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
|
PO - 4 |
CPMK4 Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
|
PO - 5 |
CPMK 5 Mampu melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya.
|
Matrik PLO-PO |
| |
| PO | PLO-1 | PLO-2 | PLO-3 | PLO-4 | PLO-11 | | PO-1 | ✔ | | | | | | PO-2 | | ✔ | | | | | PO-3 | | | ✔ | | | | PO-4 | | | | ✔ | | | PO-5 | | | | | ✔ |
|
Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO) |
| |
| PO |
Minggu Ke |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
| PO-1 | ✔ | ✔ | | | | | | | | | | | | | | ✔ | | PO-2 | | | | | | | | | | | | | | | | | | PO-3 | | | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | | | | ✔ | | | | | | PO-4 | | | | | | | | | | | ✔ | | | | | | | PO-5 | | | | | | | | ✔ | ✔ | ✔ | | | ✔ | ✔ | ✔ | |
|
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
|
Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang statisti deskriptif dan inferensial dalam penggunaan data cross section, time series, dan panel . Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah, berbasis proyek, diskusi, dan presentasi. |
Pustaka
|
Utama : |
|
- 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
- 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.
- 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
|
Pendukung : |
|
|
Dosen Pengampu
|
Ika Swasti, S.E., M.Ak. Irwan Adimas Ganda Saputra, S.Pd., M.A. Nur Rizki Wijaya, S.Ak., M.Acc. |
Minggu Ke- |
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)
|
Penilaian |
Bantuk Pembelajaran,
Metode Pembelajaran,
Penugasan Mahasiswa,
[ Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran
[ Pustaka ] |
Bobot Penilaian (%) |
Indikator |
Kriteria & Bentuk |
Luring (offline) |
Daring (online) |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(6) |
(7) |
(8) |
1
Minggu ke 1 |
Mahasiswa mampu menentukan tingkat pengukuran data |
- 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi jenis-jenis statistik
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi tentang jenis-jenis variabel
- 3. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi tentang kasus penelitian oleh dosen
- 4. Ketepatan dalam Menjelaskan dan mengukur tingkat pengukuran data
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menentukan tingkat pengukuran data Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai tingkat pengukuran data
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150‘ |
SIDIA 150‘ |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
6% |
2
Minggu ke 2 |
Mampu menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft |
- 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi bond payable
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi long-term notes payable
- 3. Ketepatan dalam Menjelaskan dan menganalisis special issues related to non-current liabilities
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai tingkat pengukuran data
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
3
Minggu ke 3 |
Mampu menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal |
- 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi variabel acak
- 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi distribusi probabilitas poison
- 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi distribusi probabilitas normal baku
- 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pendekatan normal terhadap binomial
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas norma Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas norma
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
4
Minggu ke 4 |
Mampu menentukan metode pengambilan sampel |
- 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi metode pengambilan sampel
- 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi alasan untuk sampel
- 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pengambilan sampel acak sederhana
- 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pengambilan sampel acak sistematis
- 5. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi sampel acak bertingkat
- 6. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pengambilan sampel kluster
- 7. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi teorema limit tengah
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menentukan metode pengambilan sampel Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai metode pengambilan sampel
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
5
Minggu ke 5 |
Mampu menentukan estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai |
- 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi estimasi titik pada rata-rata populasi
- 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi interval kepercayaan pada rata-rata populasi
- 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi interval kepercayaan untuk suatu proporsi
- 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi memilih ukuran sampel yang sesuai
- 5. Ketapatan dalam menjelaskan dan mempraktikkan dengan menggunakan aplikasi SPSS
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menentukan estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
6
Minggu ke 6 |
Mampu memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel |
- 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis apakah uji hipotesis
- 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis prosedur lima tahap untuk menguji hipotesis
- 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis uji signifikan satu sisi dan dua sisi
- 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis p value dalam uji hipotesis
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
7
Minggu ke 7 |
Mampu mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi |
- 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mepraktikkan uji hipotesis dua sampel: sampel saling bebas
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mepraktikkan uji proorsi dua sampel
- 3. Ketepatan dalam menjelaskan dan mepraktikkan uji hipotesis dua sampel: sampel terikat
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: 1. Tingkat pengukuran data Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
1% |
8
Minggu ke 8 |
UTS |
UTS |
Kriteria:
UTS Bentuk Penilaian : Tes |
UTS offline 150 menit |
UTS online 150 menit |
Materi: WEEK 1-7 Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
15% |
9
Minggu ke 9 |
Mampu mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi |
- 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi accounting financial aset
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi debt investment
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
5% |
10
Minggu ke 10 |
Mampu mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi |
- 1.Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi equity investment
- 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi other reporting issue
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. |
5% |
11
Minggu ke 11 |
Mampu mendiskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval |
1. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam memprediksi dari estimasi interval |
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 Menit |
SIDIA 150 Menit |
Materi: persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons. |
5% |
12
Minggu ke 12 |
Mampu mendiskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval |
- 1. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi
- 2. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
5% |
13
Minggu ke 13 |
Mampu mendiskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval |
- 1. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi
- 2. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi
- 3. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam memprediksi dari estimasi interval
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
8% |
14
Minggu ke 14 |
Mampu menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik |
- 1. Ketepatan dalam menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda
- 2. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi persamaan regresi berganda
- 3. Ketepatan dalam menganalsisi dan mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda
|
Kriteria:
Rubrik deskriptif Ketepatan menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Problem studi analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
5% |
15
Minggu ke 15 |
Mampu menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik |
- 1. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi regresi dengan interaksi
- 2. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi regresi berjenjang
- 3. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi analisis non parametrik
|
Kriteria:
8 Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Problem studi analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu 150 menit |
SIDIA 150 menit |
Materi: persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc. |
5% |
16
Minggu ke 16 |
UAS |
UAS |
Kriteria:
UAS Bentuk Penilaian : Tes |
UAS 150 menit |
UAS 150 menit |
Materi: week 9-15 Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education |
15% |