Universitas Negeri Surabaya
Fakultas PSDKU
Program Studi S1 Akuntansi (Kampus Kabupaten Magetan)

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Statistik

6221303007

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=1

P=1

ECTS=3.18

1

13 Agustus 2025

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Ratu Aghnia Raffaidy Wiguna, S.E., M.Ak.




Ika Swasti Putri, S.E., M.Ak.




BAYU RAMA LAKSONO

Model Pembelajaran

Case Study

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-1

Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya

PLO-2

Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-4

Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.

PLO-11

Mampu merancang dan melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya

Program Objectives (PO)

PO - 1

CPMK1 Mampu menunjukkan nilai-nilai etika akademik dalam melaksanakan tugasnya

PO - 2

CPMK2 Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, dan belajar sepanjang hayat

PO - 3

CPM3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PO - 4

CPMK4 Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.

PO - 5

CPMK 5 Mampu melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya.

Matrik PLO-PO

 
POPLO-1PLO-2PLO-3PLO-4PLO-11
PO-1    
PO-2    
PO-3    
PO-4    
PO-5    

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)

 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1
PO-2
PO-3
PO-4
PO-5

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang statisti deskriptif dan inferensial dalam penggunaan data cross section, time series, dan panel . Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah, berbasis proyek, diskusi, dan presentasi.

Pustaka

Utama :

  1. 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
  2. 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.
  3. 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.

Pendukung :

Dosen Pengampu

Ika Swasti, S.E., M.Ak.

Irwan Adimas Ganda Saputra, S.Pd., M.A.

Nur Rizki Wijaya, S.Ak., M.Acc.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mahasiswa mampu menentukan tingkat pengukuran data

  1. 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi jenis-jenis statistik
  2. 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi tentang jenis-jenis variabel
  3. 3. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi tentang kasus penelitian oleh dosen
  4. 4. Ketepatan dalam Menjelaskan dan mengukur tingkat pengukuran data
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan menentukan tingkat pengukuran data


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai tingkat pengukuran data
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu
150‘
SIDIA
150‘
Materi: 1. Tingkat pengukuran data
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education

Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.

Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal
Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
6%

2

Minggu ke 2

Mampu menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft

  1. 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi bond payable
  2. 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi long-term notes payable
  3. 3. Ketepatan dalam Menjelaskan dan menganalisis special issues related to non-current liabilities
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai tingkat pengukuran data
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu

● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: 1. Tingkat pengukuran data
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education

Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education

Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal
Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
5%

3

Minggu ke 3

Mampu menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal

  1. 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi variabel acak
  2. 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi distribusi probabilitas poison
  3. 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi distribusi probabilitas normal baku
  4. 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pendekatan normal terhadap binomial
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas norma


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas norma
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: 1. Tingkat pengukuran data
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education

Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.

Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal
Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
5%

4

Minggu ke 4

Mampu menentukan metode pengambilan sampel

  1. 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi metode pengambilan sampel
  2. 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi alasan untuk sampel
  3. 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pengambilan sampel acak sederhana
  4. 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pengambilan sampel acak sistematis
  5. 5. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi sampel acak bertingkat
  6. 6. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi pengambilan sampel kluster
  7. 7. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi teorema limit tengah
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan menentukan metode pengambilan sampel


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai metode pengambilan sampel
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: 1. Tingkat pengukuran data
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education

Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.

Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal
Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
5%

5

Minggu ke 5

Mampu menentukan estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai

  1. 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi estimasi titik pada rata-rata populasi
  2. 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi interval kepercayaan pada rata-rata populasi
  3. 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi interval kepercayaan untuk suatu proporsi
  4. 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi memilih ukuran sampel yang sesuai
  5. 5. Ketapatan dalam menjelaskan dan mempraktikkan dengan menggunakan aplikasi SPSS
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan menentukan estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: 1. Tingkat pengukuran data
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education

Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.

Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal
Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
5%

6

Minggu ke 6

Mampu memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel

  1. 1. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis apakah uji hipotesis
  2. 2. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis prosedur lima tahap untuk menguji hipotesis
  3. 3. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis uji signifikan satu sisi dan dua sisi
  4. 4. Ketapatan dalam menjelaskan dan menganalisis p value dalam uji hipotesis
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: 1. Tingkat pengukuran data
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education

Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.

Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal
Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
5%

7

Minggu ke 7

Mampu mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi

  1. 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mepraktikkan uji hipotesis dua sampel: sampel saling bebas
  2. 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mepraktikkan uji proorsi dua sampel
  3. 3. Ketepatan dalam menjelaskan dan mepraktikkan uji hipotesis dua sampel: sampel terikat
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (1x(3x170’)):
● Diskusi
TM (1x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
BM (1x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (1x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: 1. Tingkat pengukuran data
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education

Materi: 2. Letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft
Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.

Materi: 3. Rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal
Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
1%

8

Minggu ke 8

UTS

UTS

Kriteria:

UTS


Bentuk Penilaian :
Tes
UTS offline
150 menit
UTS online
150 menit
Materi: WEEK 1-7
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
15%

9

Minggu ke 9

Mampu mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi

  1. 1. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi accounting financial aset
  2. 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi debt investment
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
5%

10

Minggu ke 10

Mampu mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi

  1. 1.Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi equity investment
  2. 2. Ketepatan dalam menjelaskan dan mengevaluasi other reporting issue
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan mendiskripsikan distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi
Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.
5%

11

Minggu ke 11

Mampu mendiskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval

1. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam memprediksi dari estimasi interval

Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu
150 Menit
SIDIA
150 Menit
Materi: persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
Pustaka: 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.
5%

12

Minggu ke 12

Mampu mendiskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval

  1. 1. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi
  2. 2. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
5%

13

Minggu ke 13

Mampu mendiskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval

  1. 1. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi
  2. 2. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi
  3. 3. Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam memprediksi dari estimasi interval
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan dalam mendeskripsikan dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Menyusun ringkasan mengenai analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
8%

14

Minggu ke 14

Mampu menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik

  1. 1. Ketepatan dalam menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda
  2. 2. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi persamaan regresi berganda
  3. 3. Ketepatan dalam menganalsisi dan mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda
Kriteria:

Rubrik deskriptif Ketepatan menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Problem studi analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
5%

15

Minggu ke 15

Mampu menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik

  1. 1. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi regresi dengan interaksi
  2. 2. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi regresi berjenjang
  3. 3. Ketepatan dalam menganalisis dan mengevaluasi analisis non parametrik
Kriteria:

8


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif
● Kuliah
3 SKS (2x(3x170’)):
● Diskusi
TM (2x(3x50’)): Penjelasan materi dan diskusi
● Tugas: Problem studi analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik
BM (2x(3x60’)): Pemahaman materi
PT (2x(3x60’)): Tugas Individu
150 menit
SIDIA
150 menit
Materi: persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik
Pustaka: 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
5%

16

Minggu ke 16

UAS

UAS

Kriteria:

UAS


Bentuk Penilaian :
Tes
UAS
150 menit
UAS
150 menit
Materi: week 9-15
Pustaka: 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
15%



Rekap Persentase Evaluasi : Case Study

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 70%
2. Tes 30%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.