Sidia is a education Platform website.
Course Description
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam matematika diskrit, antara lain logika, struktur diskrit dasar, dan analisis kombinatorik, yang menjadi dasar bagi topik-topik lanjutan dan aplikasinya pada bidang sains data. Dengan demikian mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang penggunaan konsep tersebut.
Program Objectives (PO)
- Memahami dan menerapkan konsep logika dasar.
- Menganalisis dan mengaplikasikan konsep struktur diskrit dasar
- Menguasai teknik-teknik analisis kombinatorik
- Berpikir kritis dan mengambil keputusan tepat penerapan matematika diskrit dalam bidang teknik elektro
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Definisi, ruang lingkup, serta peran matematika diskrit dalam teknik elektro -
Pertemuan 2 Dan menganalisis logika proposisi eksklusif OR, implikasi, dan biimplikasi -
Pertemuan 3 Definisi kuantor universal dan eksistensial -
Pertemuan 4 Konsep metode pembuktian matematika (langsung, kontradiksi, induksi) -
Pertemuan 5 Konsep teori himpunan (notasi dan operasi himpunan) -
Pertemuan 6 Konsep relasi dan sifat-sifatnya -
Pertemuan 7 Dan menjelaskan konsep teori graf dan jenis-jenisnya -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester dengan materi dari pertemuan ke-1 sampai pertemuan ke-7 -
Pertemuan 9 Teori pohon dan sifat-sifatnya -
Pertemuan 10 Prinsip dasar kombinatorika -
Pertemuan 11 Konsep dasar teorima binomial -
Pertemuan 12 Konsep operasi matriks -
Pertemuan 13 Konsep invers matriks -
Pertemuan 14 Dan menerapkan konsep sistem persamaan linier -
Pertemuan 15 Aplikasi aljabar boolean dalam sirkuit logika -
Pertemuan 16 UAS
References
- Kenneth H. Rosen, Discrete Mathematics and Application to Computer Science 7 th Edition, Mc Graw-Hill
- Rinaldi Munir, Matematika Diskrit, Informatika Bandung, 2020
- Susanna, S.Epp, Discrete Mathematics with Applications, 5th Edition, Cengage, 2020. 2. Lewis
- Lewis, H. and Zax, R., Essential Discrete Mathematics For Computer Science, Princeton University Press, 2019
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Machine Vision
Students can understand the theory of machine vision, explain methods for recognizing colors, patterns, binaries, etc., discuss basic algorithms in machine vision, combine methods in
Road Geometry
Learn about trace measurements for new road routes and road improvements, transportation infrastructure and facilities, highway transport legislation, highway standards and benefits, highway classification, highway
Object-Oriented Programming
This course teaches object-oriented programming concepts and techniques. In teaching the PBO concept, the Java programming language will be used because Java uses the concepts
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved