This course teaches the meaning of ethics and codes of conduct, and examines how to respond and express opinions regarding various existing social phenomena. How to have good professional ethics and responsibility in all aspects of life, especially in the field of information technology.
Program Objectives (PO)
Menjelaskan nilai, etika, dan budaya kerja di industri teknik mesin.
Menganalisis kebutuhan kompetensi kerja dan kesiapan adaptasi di dunia industri.
Menyusun CV, laporan profesional, dan melakukan komunikasi efektif melalui interview & presentasi kasus.
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Ruang lingkup dunia kerja teknik mesin.
Date 26 Agustus 2025
Pertemuan 2
& memberi contoh etika & budaya kerja.
Date 2 September 2025
Pertemuan 3
Menganalisis pelanggaran etika kerja/K3 melalui studi kasus.
Date 9 September 2025
Pertemuan 4
Membaca & memahami SKKNI bidang teknik mesin.
Date 16 September 2025
Pertemuan 5
Menganalisis profil pekerjaan industri (operator CNC, teknisi perawatan).
Date 23 September 2025
Pertemuan 6
Hardskill & softskill yang dibutuhkan industri.
Date 30 September 2025
Pertemuan 7
Sikap kolaboratif dalam simulasi kerja tim.
Date 7 Oktober 2025
Pertemuan 8
UTS
Date 14 Oktober 2025
Pertemuan 9
Menyusun rencana pengembangan diri & adaptasi karier.
Date 21 Oktober 2025
Pertemuan 10
Menyusun CV profesional sesuai standar industri.
Date 28 Oktober 2025
Pertemuan 11
Melakukan simulasi interview kerja berbasis CV.
Date 4 November 2025
Pertemuan 12
Menulis laporan kerja sederhana berbasis studi kasus.
Date 11 November 2025
Pertemuan 13
Mendesain strategi inovasi & adaptasi kerja (kelompok).
Center of gravity, moment of inertia, normal stress and strain, stress and strain diagram, elasticity, shear stress and strain, axial deformation, bending deformation, stress in
Understanding various production processes and mechanisms, determining torque requirements, calculating engine rotation, calculating power requirements, selecting drive motors, gear boxes, pulleys, belts, chains as needed,
Introduction and understanding of statistics, data processing, distribution, frequency, central symptom size, standard deviation, normal curve, chi square, t test, analysis of variance, correlation, regression,