Sidia is a education Platform website.
Course Description
Introduction and understanding of statistics, data processing, distribution, frequency, central symptom size, standard deviation, normal curve, chi square, t test, analysis of variance, correlation, regression, and non-parametric statistics.
Program Objectives (PO)
- Mahasiswa dapat menerapkan konsep statistik dalam analisis data teknik untuk mendukung pengambilan keputusan (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis data menggunakan berbagai metode statistik untuk menilai kinerja proses atau produk dalam teknik mesin (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi hasil analisis statistik untuk mengidentifikasi penyebab masalah dalam konteks teknik mesin (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan model prediktif menggunakan teknik statistik untuk meningkatkan efisiensi operasional (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan teknik pengambilan sampel dan estimasi untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang relevan dengan masalah teknik (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis variabilitas dalam data teknik mesin untuk memahami distribusi dan dampaknya terhadap proses (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi model statistik yang digunakan dalam studi kasus teknik mesin untuk memastikan keakuratan dan keandalan (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan laporan analisis statistik yang komprehensif untuk mendokumentasikan temuan dan rekomendasi (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan regresi dan korelasi dalam konteks teknik mesin untuk memprediksi hasil dan tren masa depan (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis data waktu-nyata untuk mengoptimalkan proses produksi dan perawatan mesin (C4)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Gambaran umum perkuliahan Statistik -
Pertemuan 2 Statistic deskriptif -
Pertemuan 3 Konsep populasi, sampel, pengujian normalitas datal -
Pertemuan 4 Konsep dasar pengujian hipotesis -
Pertemuan 5 Pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris) -
Pertemuan 6 Pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris) -
Pertemuan 7 Pengujian hipotesis komparatif dua sampel -
Pertemuan 8 Pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 9 Statistic deskriptifMemahami konsep populasi, sampel, pengujian normalitas dataMemahami konsep dasar pengujian hipotesisMemahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris)Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris)Memahami pengujian hipotesis komparatif dua sampelMemahami pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 10 Pengujian hipotesis asosiatif parametris -
Pertemuan 11 Pengujian hipotesis asosiatif nonparametris -
Pertemuan 12 Analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 13 Analisis regresi ganda -
Pertemuan 14 Pengujian validitas -
Pertemuan 15 Pengujian reliabilitas instrumen -
Pertemuan 16 UAS
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Statistics
Descriptive Statistics, including: data description (data tables and graphs), central tendency (average, mode, median, deciles, quartiles and percentiles), dispersion (standard deviation, variance). Statistical computer program
Manajemen Proyek
This course contains the understanding and scope of industrial management, product and process planning, demand forecasting, production planning, capacity planning, inventory planning, quality control tools,
Digital Marketing
In this course students learn to develop fashion products based on projects from industry. Learning starts from analyzing fashion forecasting, identifying market segmentation and product
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved