Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
CPMK
- Mahasiswa dapat menerapkan konsep statistik dalam analisis data teknik untuk mendukung pengambilan keputusan (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis data menggunakan berbagai metode statistik untuk menilai kinerja proses atau produk dalam teknik mesin (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi hasil analisis statistik untuk mengidentifikasi penyebab masalah dalam konteks teknik mesin (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan model prediktif menggunakan teknik statistik untuk meningkatkan efisiensi operasional (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan teknik pengambilan sampel dan estimasi untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang relevan dengan masalah teknik (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis variabilitas dalam data teknik mesin untuk memahami distribusi dan dampaknya terhadap proses (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi model statistik yang digunakan dalam studi kasus teknik mesin untuk memastikan keakuratan dan keandalan (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan laporan analisis statistik yang komprehensif untuk mendokumentasikan temuan dan rekomendasi (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan regresi dan korelasi dalam konteks teknik mesin untuk memprediksi hasil dan tren masa depan (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis data waktu-nyata untuk mengoptimalkan proses produksi dan perawatan mesin (C4)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Gambaran umum perkuliahan Statistik -
Pertemuan 2 Statistic deskriptif -
Pertemuan 3 Konsep populasi, sampel, pengujian normalitas datal -
Pertemuan 4 Konsep dasar pengujian hipotesis -
Pertemuan 5 Pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris) -
Pertemuan 6 Pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris) -
Pertemuan 7 Pengujian hipotesis komparatif dua sampel -
Pertemuan 8 Pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 9 Statistic deskriptifMemahami konsep populasi, sampel, pengujian normalitas dataMemahami konsep dasar pengujian hipotesisMemahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris)Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris)Memahami pengujian hipotesis komparatif dua sampelMemahami pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 10 Pengujian hipotesis asosiatif parametris -
Pertemuan 11 Pengujian hipotesis asosiatif nonparametris -
Pertemuan 12 Analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 13 Analisis regresi ganda -
Pertemuan 14 Pengujian validitas -
Pertemuan 15 Pengujian reliabilitas instrumen -
Pertemuan 16 UAS
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Manajemen Bisnis Kebugaran
Matakuliah ini membahas konsep, model, sistem informasi manajemen dan teori kepemimpinan dalam manajemen olahraga, serta manajemen even olahraga
Kewarganegaraan
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah yang ditujukan untuk menjadikan para mahasiswa sebagai warga negara yang “cerdas dan baik” (smart and good citizen). Belajar Kewarganegaraan
Bahan-Bahan Listrik
Pemahaman dan pengkajian konsep-konsep, teori serta aplikasi bahan-bahan listrik meliputi: bahan penghantar, bahan penyekat, bahan tahanan, bahan kontak listrik, bahan kemagnetan, bahan khusus dan bahan
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved