Course Praktik Riset Pendidikan Matematika (Research Practice in Mathematics Education)
Program Studi S3 Pendidikan Matematika UNESA
Deskripsi Mata Kuliah
Salah satu bagian penting seorang intelektual adalah mengembangkan pengetahuan melalui riset. Mata kuliah ini menargetkan pengembangan keterampilan riset mahasiswa dengan maksud spesifik berikut: (1) memberikan pengalaman riset melalui analisis data penelitian pendidikan matematika yang sudah atau sedang berlangsung dan interpretasi hasilnya sebelum memprogram disertasi; (2) melibatkan mahasiswa dalam melakukan riset awal disertasi; (3) meningkatkan keterampilan riset mahasiswa; dan (4) mengembangkan keterampilan dalam menulis untuk publikasi.
CPMK
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Ide penelitian, kerangka berpikir latar belakang masalah penelitian pendahuluan
Date 2 September 2024
Pertemuan 2
Ide penelitian, kerangka berpikir latar belakang masalah penelitian pendahuluan
Date 9 September 2024
Pertemuan 3
Merumuskan masalah penelitian pendahuluan.
Date 16 September 2024
Pertemuan 4
Melakukan Systematic Literature Reviews dan menyusun kerangka teoretik dan kerangka konseptual penelitian pendahuluan.
Date 23 September 2024
Pertemuan 5
Melakukan Systematic Literature Reviews dan menyusun kerangka teoretik dan kerangka konseptual penelitian pendahuluan.
Date 30 September 2024
Pertemuan 6
Menyusun kajian teori penelitian pendahuluan.
Date 7 Oktober 2024
Pertemuan 7
Hasil kajian teori secara verbal (lisan dan tulisan)
Date 14 Oktober 2024
Pertemuan 8
Pendekatan/metode penelitian pendahuluan dan mendeskripsikan tahapan-tahapan penelitian pendahuluan.
Date 21 Oktober 2024
Pertemuan 9
Pendekatan/metode penelitian pendahuluan dan mendeskripsikan tahapan-tahapan penelitian pendahuluan.
Mata kulaih ini mengaji tentang paradigma penelitian, pendekatan penelitian, jenis-jenis penelitian, kajian artikel-artikel penelitian mutakhir, hipotesis, variabel, rancangan penelitian, instrumen penelitian, teknik penelitian, analisis data
Mata kuliah ini mengajarkan tentang konsep dan prinsip keamanan dan privasi data relevan bagi konteks ilmuwan data dan sesuai lingkup area Data Privacy, Security, Integrity,
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam matematika diskrit, antara lain logika, struktur diskrit dasar, dan analisis kombinatorik, yang menjadi dasar bagi topik-topik lanjutan