Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah Statistik pendidikan memberikan bekal keilmuan dan kemampuan kepada mahasiswa dalam rangka menyelesaikan tugas akhir berupa skripsi khususnya yang menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif beserta cara-caara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan.
CPMK
- Mahasiswa mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data statistik untuk mendukung penelitian sejarah maupun ilmu sosial.
- Mahasiswa mampu merancang, melaksanakan, dan menilai penerapan metode statistik dalam proses pembelajaran sejarah, baik untuk analisis hasil belajar siswa maupun evaluasi efektivitas strategi pembelajaran.
- Mahasiswa mampu memecahkan kompleksitas permasalahan pembelajaran sejarah dengan memanfaatkan pendekatan interdisipliner dan multidisipliner melalui penerapan analisis statistik berbasis riset.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Menganalisis perbedaan konsep statistik deskriptif dan inferensial -
Pertemuan 2 Menganalisis perbedaan skala pengukuran data -
Pertemuan 3 Mendesain grafik yang sesuai dengan jenis data -
Pertemuan 4 Menghitung mean, median, modus dari dataset sejarah -
Pertemuan 5 Menganalisis perbedaan nilai varians dan simpangan baku -
Pertemuan 6 Menghitung kuartil, desil, persentil -
Pertemuan 7 Menganalisis distribusi frekuensi data -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Menganalisis peluang kejadian sederhana dan majemuk -
Pertemuan 10 Menganalisis perbedaan distribusi normal, binomial, poisson -
Pertemuan 11 Menghitung estimasi titik dan interval -
Pertemuan 12 Menghitung uji t, ANOVA, regresi sederhana -
Pertemuan 13 Menghitung uji t, ANOVA, regresi sederhana -
Pertemuan 14 Menghitung uji Chi-Square, Mann-Whitney -
Pertemuan 15 Mengolah data sejarah menggunakan software statistik -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Pustaka
- Bruce, P., Bruce, A., & Gedeck, P. (2020). Practical statistics for data scientists: 50+ essential concepts using R and Python (2nd ed.). O’Reilly.
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An introduction to statistical learning: With applications in R (2nd ed.). Springer.
- Huntington-Klein, N. (2021). The effect: An introduction to research design and causality. Chapman & Hall/CRC.
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal inference: What if. Chapman & Hall/CRC.
- Gelman, A., Hill, J., & Vehtari, A. (2020). Regression and other stories. Cambridge University Press. Cambridge University Press & Assessment
- Cunningham, S. (2021). Causal inference: The mixtape. Yale University Press.
- Downey, A. B. (2021). Think Bayes: Bayesian statistics in Python (2nd ed.). O’Reilly.
- McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC.
- Çetinkaya-Rundel, M., & Hardin, J. (2024). Introduction to modern statistics (2nd ed.). OpenIntro.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Filsafat Ilmu
Membahas hakikat ilmu; bangunan teori; kedudukan ilmu secara umum dan khusus (ontologis, epistimologis, dan aksiologis) dalam pendidikan dan geografi.
Statistik Sosial
Mata kuliah ini memberikan pemahaman mengenai variabilitas data, statistik inferensial dan normalitas data
Azas-Azas Manajemen
Mata kuliah ini memberikan pemahaman dasar mengenai hakikat, konsep dasar,sejarah perkembangan,hubungan manajemen dengan bidang ilmu lain, lingkungan manajemen serta hal-halyang esensial dalam praktik manajemen organisasi,
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved