Mata Kuliah
Pembelajaran Mesin Graf

Mata kuliah Pembelajaran Mesin Graf atau Graph Machine Learning membahas konsep dan teknik pembelajaran berbasis graf untuk menganalisis data terstruktur relasional yang direpresentasikan dalam bentuk simpul dan sisi. Materi inti meliputi representasi dan pemodelan graf, embedding graf, pembelajaran pada node, edge, dan graph-level, Graph Neural Networks (GNN), Spectral Graph Methods, Kernel Methods on Graphs, Pembelajaran Mesin pada graf dinamis dan heterogen, serta evaluasi dan interpretasi model berbasis graf. Melalui studi kasus dan proyek, mahasiswa dikembangkan kompetensinya untuk memodelkan permasalahan AI berbasis relasi, merancang dan mengimplementasikan metode pembelajaran graf, menganalisis performa dan keterbatasan model, serta menerapkan Graph Machine Learning pada berbagai domain seperti jejaring sosial, sistem rekomendasi, biologi komputasional, dan knowledge graph.

• CPL-1
  Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-7
  Mampu merancang skenario dan membangun model kecerdasan artifisial, mengevaluasi hasil pemodelan dan mereview proses pemodelan, melakukan deployment model dan memelihara model, melakukan review proyek kecerdasan artifisial dan membuat laporan akhir.
• CPL-9
  Mampu mengkaji kasus penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kecerdasan artifisial dengan memperhatikan nilai humaniora (moral, tanggung jawab sosial, dan kemanusiaa) serta menjunjung etika profesional kecerdasan artifisial, untuk menghasilkan prototipe, prosedur baku, dan kajian ilmiah dalam bentuk kerta kerja, spesifikasi desain, atau esai
• CPL-12
  Menguasai teori dan konsep teknologi informasi, dan kecerdasan artifisial baik dari sisi komputasi maupun manajemen informasi untuk menyelesaikan masalah kecerdasan artifisial dengan AI human-centred mindset.
• CPL-13
  Mampu merancang dan mengimplementasikan kecerdasan artifisial dalam penyelesaian masalah nyata menggunakan berbagai metode dan algoritma kecerdasan artifisial