Mata Kuliah
Pembelajaran Mesin Lanjut

<p>Mata kuliah ini mempelajari metodologi pembelajaran mesin lanjut dengan fokus pendekatan dari model <i>deep learning</i>. Topik-topik yang dibahas antara lain: sejarah dan motivasi pengembangan metode <i>deep learning</i>, <i>gradient d</i>escent, <i>artificial neural network</i>, pendekatan <i>modern</i> dari <i>artificial neural network</i>, berbagai macam bentuk arsitektur <i>deep learning, </i>proses<i> training </i>dan teknik-teknik dalam pembelajaran<i> deep learning</i>. Mahasiswa akan dilatih untuk mengimplementasikan berbagai macam model dan arsitektur <i>deep learning</i> menggunakan Python dan berbagai <i>libraries</i> untuk <i>deep learning</i> pada permasalahan <i>computer vision. </i>Selain itu mahasiswa juga akan memperoleh pengalaman dalam merancang penyelesaian masalah dalam dunia nyata menggunakan berbagai model <i>deep learning. </i></p>

• CPL-2
  Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
• CPL-19
  Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora dalam bidang sains data.
• CPL-22
  Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan seperti analisis big data, kecerdasan artifisial, basis data, penambangan data, statistika inferensial, desain dan analisis algoritma, dan data warehouse.
• CPL-26
  Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan sains data khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural.

CPMK-1
Mahasiswa memahami sejarah dan perkembangan deep learning serta memahami konsep gradient descent

CPMK-2
Mahasiswa memahami konsep Artificial Neural Networks dan Deep Neural Networks dan perkembangannya

CPMK-3
Mahasiswa memahami proses training dan menerapkan teknik-teknik dalam pembelajaran deep learning (regularisasi)

CPMK-4
Mahasiswa memahami model Representation Learning dan perkembangannya

CPMK-5
Mahasiswa mampu menerapkan model deep learning pada permasalahan computer vision

CPMK-6
Mahasiswa mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan berbagai model deep learning