Mata Kuliah
Statistika dan Probabilitas

Mata kuliah ini membahas konsep dan metode statistika serta probabilitas yang diperlukan untuk analisis data pada bidang Informatika. Cakupan materi dimulai dari teori pengukuran dan terminologi dasar statistika, konsep peluang, variabel acak diskrit dan kontinu, ekspektasi matematika, serta fungsi distribusi. Pembahasan dilanjutkan dengan estimasi parameter dan pengujian hipotesis, termasuk uji perbedaan mean dan varians untuk satu atau lebih sampel, baik sampel bebas maupun berpasangan. Materi juga mencakup analisis regresi linier sederhana dan berganda, rancangan faktorial eksperimen, analisis faktor eksploratori dan konfirmatori, analisis deret waktu, serta metode statistika nonparametrik. Selain itu, dibahas pula teknik pengumpulan data melalui berbagai metode sampling. Mata kuliah ini dirancang untuk memperkuat kemampuan mahasiswa dalam memahami, memodelkan, dan menganalisis data secara kuantitatif guna mendukung penelitian dan pengembangan solusi dalam bidang Informatika.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-6
  Merencanakan, mengelola, dan mengontrol proyek-proyek di bidang Teknik Informatika, memastikan keberhasilan dalam pelaksanaan dan pencapaian tujuan proyek.
• CPL-7
  Menganalisis kebutuhan dan menyelesaikan masalah yang kompleks dalam berbagai bidang Teknik Informatika, menggunakan metode analitis dan pendekatan ilmiah.
• CPL-8
  Mengevaluasi kinerja sistem dan teknologi informasi serta mengimplementasikan perbaikan berkelanjutan berdasarkan data dan analisis.
• CPL-10
  Memiliki kecakapan umum yang dibutuhkan sebagai dasar untuk penguasaan ilmu pengetahuan dan teknologi serta bidang kerja yang relevan, seperti kemampuan manajerial, etika profesional, dan kepemimpinan.

CPMK-1
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistika, jenis data, ukuran pemusatan dan penyebaran, serta peran statistika dalam analisis informatika

CPMK-2
Mahasiswa mampu menerapkan konsep peluang, event, counting methods, probabilitas bersyarat, independensi, dan Bayes Rule

CPMK-3
Mahasiswa mampu mendefinisikan variabel random dan menggunakan PMF/PDF/CDF dalam analisis probabilitas

CPMK-4
Mahasiswa mampu menghitung ekspektasi, varians, dan momen variabel random serta menerapkan sifat-sifatnya

CPMK-5
Mahasiswa mampu menerapkan distribusi diskrit (Binomial, Poisson, Geometric) pada kasus informatika

CPMK-6
Mahasiswa mampu menerapkan distribusi kontinu (Normal, Exponential, Gamma) dan melakukan standardisasi

CPMK-7
Mahasiswa mampu menjelaskan distribusi sampling, standar error, dan Central Limit Theorem

CPMK-8
Mahasiswa mampu menyelesaikan studi kasus komprehensif terkait konsep statistika dasar hingga distribusi sampel secara tepat dan sistematis

CPMK-9
Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter dan uji hipotesis, termasuk uji beda mean/varians

CPMK-10
Mahasiswa mampu membangun dan mengevaluasi model regresi untuk mendukung pengambilan keputusan

CPMK-11
Mahasiswa mampu merancang dan menganalisis eksperimen faktorial serta mengevaluasi efek utama dan interaksi

CPMK-12
Mahasiswa mampu menerapkan analisis faktor eksploratori dan konfirmatori untuk memahami struktur laten data

CPMK-13
Mahasiswa mampu menganalisis pola deret waktu dan membangun model prediksi dasar

CPMK-14
Mahasiswa mampu memilih dan menerapkan metode nonparametrik dalam analisis data informatika

CPMK-15
Mahasiswa mampu merancang rencana sampling yang valid dan representatif untuk analisis data

CPMK-16
Mahasiswa mampu merancang solusi analitik statistik end-to-end, bekerja kolaboratif, menerapkan etika profesional, dan mempresentasikan hasil secara ilmiah