Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
CPMK
- Mahasiswa mampu memahami pemodelan stokastik dalam sains data
- Mahasiswa mampu memahami simulasi pemodelan stokastik yaitu rantai markov, proses poisson, dan proses Renewal process & Birth-Death
- Mahasiwa mampu memahami tentang simulasi dalam RNG dan RVG serta simulasi monte carlo
- Mahasiswa mampu menerapkan pemodelan stokastik dalam dunia nyata
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Definisi pemodelan stokastik dalam sains data -
Pertemuan 2 Event dan probabilitas -
Pertemuan 3 Definisi proses stokastik -
Pertemuan 4 Definisi rantai markov -
Pertemuan 5 Simulasi discrete-time pada rantai markov -
Pertemuan 6 Simulasi continuous-time pada rantai markov -
Pertemuan 7 Konsep proses poisson dalam pemodelan stokastik -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 10 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 11 Konsep simulasi monte carlo -
Pertemuan 12 Konsep random number generation and sampling -
Pertemuan 13 Konsep pemodelan stokastik teori antrian -
Pertemuan 14 Pemodelan stokastik dalam machine learning probabilistik -
Pertemuan 15 Pemodelan stokastik dalam kehidupan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Pembelajaran Inovatif
Kajian tentang model-model pembelajaran inovatif yang meliputi: pembelajaran arahan (Direct Instruction), pembelajaran inkuiry-discovery (Inquiry-Discovery Learning), pembelajaran kooperatif, pembelajaran berbasis masalah (Problem Based Learning), pembelajaran berbasis
KIMIA KUANTUM
Kajian tentang prinsip dasar kimia kuantum dan penerapannya pada struktur atom, ikatan kimia,struktur molekul, simetri molekul, spektroskopi dan interaksi molekul melalui studi, praktikum dan rekayasa
Dasar-dasar Biokimia
Mengkaji tentang peranan nutrien sebagai sumber energi melalui pemahaman tentang struktur, fungsi, dan reaksi-reaksi biokimia nutrien, sehingga mampu memberikan gagasan untuk pencegahan gangguan-gangguan metabolik.
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved