Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah case study yang mempelajari tentang konsep matriks serta aplikasinya yang berkaitan dengan pengolahan data. Penggunaan aplikasi komputer yang terkait juga dikenalkan dalam mata kuliah ini.
CPMK
- Bertanggung jawab dalam setiap penyelesaian tugas yang diberikan
- Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan tentang matriks
- Mampu merancang penyelesaian masalah dalam pengolahan data menggunakan metode-metode pada matriks
- Mampu mendemonstrasikan pengetahuan dan wawasan tentang matriks yang berkaitan dengan sains data
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar matriks (KNO-1) -
Pertemuan 2 Invers dan determinan matriks (KNO-1) -
Pertemuan 3 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 4 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 5 SPL untuk menyelesaikan masalah nyata (SKI- 2) -
Pertemuan 6 Konsep vektor dalam ruang-2, ruang-3, ruang-n dan operasinya (KNO-1) -
Pertemuan 7 Ruang vektor real dan sub-ruangnya (KNO-1) -
Pertemuan 8 Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-1 sampai dengan ke-7. -
Pertemuan 9 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 10 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 11 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 12 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 13 Transformasi Linier (KNO-1) -
Pertemuan 14 Nilai Eigen dan Vektor Eigen (KNO-1) -
Pertemuan 15 Program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan matriks (SOC-2, SKI-1-2 dan COM-2) -
Pertemuan 16 Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-9 sampai dengan ke-15.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Pembelajaran Inovatif
Mengkaji tentang landasan teori, tahapan, pengelolaan kelas, dan evaluasi dalam Pembelajaran Diferensiasi, Pembelajaran Mendalam (Deep Learning), Model Pengajaran Langsung, Model Pembelajaran Kooperatif (Cooperative Learning), Pembelajaran
Pembelajaran Inovatif
Mata kuliah ini mengkaji konsep dan implementasi berbagai model pembelajaran inovatif, antara lain cooperative learning, problem-based learning, inkuiri-discovery, pembelajaran kontekstual, dan project-based learning. Kajian dilakukan
Statistika
Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan konsep dasar statistika, mulai dari pengumpulan, pengolahan, penyajian data, analisis data, pengujian hipotesis, hingga regresi dan korelasi, dengan penekanan
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved