Course Statistika dan Probabilitas

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep dan metode statistika serta probabilitas yang diperlukan untuk analisis data pada bidang Informatika. Cakupan materi dimulai dari teori pengukuran dan terminologi dasar statistika, konsep peluang, variabel acak diskrit dan kontinu, ekspektasi matematika, serta fungsi distribusi. Pembahasan dilanjutkan dengan estimasi parameter dan pengujian hipotesis, termasuk uji perbedaan mean dan varians untuk satu atau lebih sampel, baik sampel bebas maupun berpasangan. Materi juga mencakup analisis regresi linier sederhana dan berganda, rancangan faktorial eksperimen, analisis faktor eksploratori dan konfirmatori, analisis deret waktu, serta metode statistika nonparametrik. Selain itu, dibahas pula teknik pengumpulan data melalui berbagai metode sampling. Mata kuliah ini dirancang untuk memperkuat kemampuan mahasiswa dalam memahami, memodelkan, dan menganalisis data secara kuantitatif guna mendukung penelitian dan pengembangan solusi dalam bidang Informatika.

CPMK

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistika, jenis data, ukuran pemusatan dan penyebaran, serta peran statistika dalam analisis informatika
Mahasiswa mampu menerapkan konsep peluang, event, counting methods, probabilitas bersyarat, independensi, dan Bayes Rule
Mahasiswa mampu mendefinisikan variabel random dan menggunakan PMF/PDF/CDF dalam analisis probabilitas
Mahasiswa mampu menghitung ekspektasi, varians, dan momen variabel random serta menerapkan sifat-sifatnya
Mahasiswa mampu menerapkan distribusi diskrit (Binomial, Poisson, Geometric) pada kasus informatika
Mahasiswa mampu menerapkan distribusi kontinu (Normal, Exponential, Gamma) dan melakukan standardisasi
Mahasiswa mampu menjelaskan distribusi sampling, standar error, dan Central Limit Theorem
Mahasiswa mampu menyelesaikan studi kasus komprehensif terkait konsep statistika dasar hingga distribusi sampel secara tepat dan sistematis

Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter dan uji hipotesis, termasuk uji beda mean/varians
Mahasiswa mampu membangun dan mengevaluasi model regresi untuk mendukung pengambilan keputusan
Mahasiswa mampu merancang dan menganalisis eksperimen faktorial serta mengevaluasi efek utama dan interaksi
Mahasiswa mampu menerapkan analisis faktor eksploratori dan konfirmatori untuk memahami struktur laten data
Mahasiswa mampu menganalisis pola deret waktu dan membangun model prediksi dasar
Mahasiswa mampu memilih dan menerapkan metode nonparametrik dalam analisis data informatika
Mahasiswa mampu merancang rencana sampling yang valid dan representatif untuk analisis data
Mahasiswa mampu merancang solusi analitik statistik end-to-end, bekerja kolaboratif, menerapkan etika profesional, dan mempresentasikan hasil secara ilmiah

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Jenis data, menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran, serta memilih representasi statistik dasar
Date 1 September 2025

Pertemuan 2

Dan menghitung probabilitas dasar, probabilitas bersyarat, independensi, counting methods, dan Bayes’ Rule secara tepat dan kontekstual

Date 8 September 2025

Pertemuan 3
PMF/PDF/CDF dan menggunakannya dalam perhitungan peluang.
Date 15 September 2025
Pertemuan 4
Menghitung ekspektasi, varians, momen, dan menerapkan sifat linearitas ekspektasi
Date 22 September 2025
Pertemuan 5
Memilih distribusi diskrit yang sesuai dan menghitung probabilitas berdasarkan model
Date 29 September 2025
Pertemuan 6
Distribusi kontinu dan melakukan standardisasi untuk analisis probabilitas
Date 6 Oktober 2025
Pertemuan 7
Distribusi sampling, menghitung standard error, dan menerapkan Central Limit Theorem
Date 13 Oktober 2025
Pertemuan 8
Soal yang melibatkan kombinasi konsep statistika dasar, probabilitas, variabel random, dan distribusi sampel secara sistematis
Date 20 Oktober 2025
Pertemuan 9
Melakukan estimasi parameter dan uji hipotesis (mean/varians) pada berbagai kondisi sampel
Date 27 Oktober 2025
Pertemuan 10
Membangun model regresi, mengevaluasi asumsi, menginterpretasikan koefisien, dan menilai performa model
Date 3 November 2025
Pertemuan 11
Merancang eksperimen faktorial, menganalisis efek utama & interaksi, serta menafsirkan hasil
Date 10 November 2025
Pertemuan 12
Melakukan EFA dan CFA, mengevaluasi kelayakan model, dan menginterpretasikan struktur faktor
Date 17 November 2025
Pertemuan 13
Komponen deret waktu, membangun model prediksi, dan mengevaluasi performanya
Date 24 November 2025
Pertemuan 14
Memilih dan menerapkan uji non-parametrik serta menafsirkan hasilnya
Date 1 Desember 2025
Pertemuan 15
Merancang prosedur sampling, menentukan ukuran sampel, dan mengevaluasi potensi bias data
Date 8 Desember 2025
Pertemuan 16
Dengan lebih baik materi-materi dari minggu ke-9 s.d. ke-15
Date 15 Desember 2025