Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Dalam mata kuliah ini, mahasiswa dilatih untuk mampu menuliskan perintah dasar (fungsi), program di matlab, memahami waktu komputasi dan menganalisa error suatu permasalahan serta memahami iterasi titik tetap, wavelet dan mampu mengaplikasikannya di matlab. Selain itu juga mengerjakan latihan soal dengan ketelitian dan ketepatan. Sebagai latihan dirumah, mahasiswa diberikan tugas-tugas baik secara mandiri maupun kelompok. Penilaian yang diambil meliputi nilai dari keaktifan di kelas, tugas baik secara individu maupun kelompok, kuis, ujian tengah semester dan ujian akhir semester.
CPMK
- Mahasiswa mampu mengetahui dan memahami konsep dasar sains komputasi.
- Mahasiswa mampu menerapkan aplikasi MATLAB/Octave untuk simulasi dan analisis data.
- Mahasiswa mampu menerapkan teknik visualisasi data untuk hasil analisis menggunakan aplikasi MATLAB/Octave.
- Mahasiswa mampu menerapkan metode numerik untuk memecahkan permasalahan matematis dan simulasi baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave.
- Mahasiswa mampu menganalisis kinerja metode numerik dan simulasi dengan membandingkan beberapa metode untuk permasalahan yang sama.
- Mahasiswa mampu mengevaluasi metode penyelesaian masalah matematis dan simulasi menggunakan metode evaluasi yang sesuai.
- Mahasiswa mampu menciptakan projek penyelesaian permasalahan matematis dan simulasi baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Berbagai aplikasi sains komputasi di dunia nyata. -
Pertemuan 2 Algoritme pemrograman pada aplikasi simulasi MATLAB/Octave. -
Pertemuan 3 Teknik visualisasi data aplikasi simulasi MATLAB/Octave menggunakan fungsi plotting baik 2 dimensi maupun 3 dimensi. -
Pertemuan 4 Teknik visualisasi data aplikasi simulasi MATLAB/Octave menggunakan fungsi plotting baik 2 dimensi maupun 3 dimensi. -
Pertemuan 5 Metode kuadrat terkecil dan regresi linier untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikat untuk melakukan peramalan/prediksi sederhana baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 6 Metode multiple linear regression dan metode penyelesaian sistem persamaan linier yaitu eliminasi gauss untuk menyelesaikan permalasahan peramalan kompleks baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 7 Metode multiple linear regression dan metode penyelesaian sistem persamaan linier yaitu eliminasi gauss untuk menyelesaikan permalasahan peramalan kompleks baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Metode pencocokan kurva dan interpolasi pada permasalahan matematis baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 10 Metode pencocokan kurva dan interpolasi pada permasalahan matematis baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 11 Materi optimasi single variable golden section search -
Pertemuan 12 Materi optimasi single variable golden section search -
Pertemuan 13 Metode iterasi titik tetap pada matlab. -
Pertemuan 14 Metode iterasi titik tetap pada matlab. -
Pertemuan 15 Projek simulasi menggunakan metode simulasi untuk permasalahan sains komputasi baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave. -
Pertemuan 16 Projek simulasi menggunakan metode simulasi untuk permasalahan sains komputasi baik secara manualisasi maupun dengan pemrograman MATLAB/Octave.
Pustaka
- Sianipar, RH. 2018. “Komputasi untuk Sains & Teknik dengan Matlab”. Penerbit ANDI. Yogyakarta
- Handbook Perkuliahan
- Numerical Methods for Engineers oleh Steven C. Chapra dan Raymond P. Canale
- Farhanna Mar’i, et.al, Comparative Study of Numerical Methods in Multiple Linear Regression For Stock Prediction Jakarta Islamic Index (JII)
- Komputasi untuk Sains dan Teknik menggunakan Matlab, Supriyanto Suparno, Universitas Indonesia
- Sutrisno, I. 2009. “Pemrograman Komputer dengan Software MATLAB Disertai Contoh dan Aplikasi Skripsi & Thesis”. ITS Press. Surabaya.
- Computational Science and Engineering, Gilbert Strang, Wellesley-Cambridge Press.
- Farhanna Mar’i, et.al., Hybrid Artificial Bee Colony and Improved Simulated Annealing for the Capacitated Vehicle Routing Problem
- Introduction to Python for Computational Science and Engineering” oleh Hans Fangohr
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Keamanan Multimedia
Mata kuliah ini mendalami konsep, teknik, dan alat yang digunakan untuk melindungi konten multimedia dari berbagai ancaman keamanan, seperti pencurian informasi, manipulasi data, pengendalian ilegal,
Pemrograman Berbasis Platform
Mata kuliah Pemrograman Berbasis Platform dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan konseptual dan keterampilan praktis dalam merancang, mengembangkan, menguji, dan mengevaluasi solusi perangkat lunak untuk
Pengembangan Bahan Ajar
Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah ini membahas tentang esensi bahan ajar dalam proses pembelajaran dan mampu mengembangkan bahan ajar untuk kepentingan pencapaian kompetensi hasil belajar.
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved