Mata kuliah ini dirancang berbasis proyek untuk membekali mahasiswa pemahaman konseptual dan keterampilan praktis dalam perancangan, implementasi, dan pengelolaan sistem basis data yang mendukung aplikasi kecerdasan artifisial. Pembahasan meliputi konsep dasar basis data dan DBMS, model data relasional, serta normalisasi (1NF–3NF) untuk menghasilkan struktur data yang efisien, konsisten, dan terhindar dari redundansi. Mahasiswa juga mempelajari aljabar dan kalkulus relasional sebagai landasan teoritis, serta menguasai Structured Query Language (SQL) untuk pendefinisian dan manipulasi data, termasuk penggunaan indeks, view, dan stored procedure dalam mendukung kinerja dan keandalan sistem basis data.