Mata Kuliah
Komputasi Sosial

Mata kuliah Komputasi Sosial membahas analisis dan pemodelan interaksi sosial manusia menggunakan pendekatan komputasional dan kecerdasan artifisial. Materi inti meliputi konsep dasar sistem sosial, analisis jejaring sosial, dinamika opini dan perilaku kolektif, pemodelan interaksi daring, analisis media sosial, serta isu etika, bias, dan dampak sosial AI. Kompetensi yang diharapkan adalah kemampuan mahasiswa dalam memodelkan fenomena sosial berbasis data, menganalisis pola interaksi sosial secara kuantitatif, serta merancang solusi AI yang sensitif terhadap konteks sosial dan kemanusiaan.

• CPL-1
  Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
• CPL-4
  Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
• CPL-6
  Mampu mengelola data (mengumpulkan, membersihkan, merekonstruksi, dan mengintegrasikan), merancang dan mengimplementasikan sistem (khususnya terkait Big Data), serta menganalisis dan mengekstraksi makna menggunakan metode kecerdasan artifisial untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan mengevaluasi performa tindakan yang dihasilkan.
• CPL-9
  Mampu mengkaji kasus penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kecerdasan artifisial dengan memperhatikan nilai humaniora (moral, tanggung jawab sosial, dan kemanusiaa) serta menjunjung etika profesional kecerdasan artifisial, untuk menghasilkan prototipe, prosedur baku, dan kajian ilmiah dalam bentuk kerta kerja, spesifikasi desain, atau esai
• CPL-11
  Mampu mengambil keputusan secara tepat berdasarkan prosedur dan standar di bidang kecerdasan artifisial, menunjukkan kepemimpinan dengan bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja tim, melakukan supervisi dan evaluasi terhadap pekerjaan yang menjadi tanggung jawabnya, serta membangun jejaring kerja sama di dalam maupun luar lembaga untuk mendukung inovasi dan pengembangan edu-technoecopreneurship berkelanjutan