Mata Kuliah
Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial

Mata kuliah Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial membahas konsep fundamental, ruang lingkup, dan paradigma utama kecerdasan artifisial sebagai fondasi pengembangan sistem cerdas. Materi inti meliputi sejarah dan definisi kecerdasan artifisial, agen cerdas, pencarian dan penalaran berbasis state space, representasi pengetahuan, penalaran logis, perencanaan, serta pengantar pembelajaran mesin. Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan memiliki kompetensi dalam memahami konsep dasar kecerdasan artifisial, memformulasikan permasalahan komputasional ke dalam model kecerdasan artifisial, serta menganalisis solusi secara rasional dan sistematis sebagai dasar untuk mata kuliah kecerdasan artifisial selanjutnya.

• CPL-1
  Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-6
  Mampu mengelola data (mengumpulkan, membersihkan, merekonstruksi, dan mengintegrasikan), merancang dan mengimplementasikan sistem (khususnya terkait Big Data), serta menganalisis dan mengekstraksi makna menggunakan metode kecerdasan artifisial untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan mengevaluasi performa tindakan yang dihasilkan.
• CPL-7
  Mampu merancang skenario dan membangun model kecerdasan artifisial, mengevaluasi hasil pemodelan dan mereview proses pemodelan, melakukan deployment model dan memelihara model, melakukan review proyek kecerdasan artifisial dan membuat laporan akhir.
• CPL-11
  Mampu mengambil keputusan secara tepat berdasarkan prosedur dan standar di bidang kecerdasan artifisial, menunjukkan kepemimpinan dengan bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja tim, melakukan supervisi dan evaluasi terhadap pekerjaan yang menjadi tanggung jawabnya, serta membangun jejaring kerja sama di dalam maupun luar lembaga untuk mendukung inovasi dan pengembangan edu-technoecopreneurship berkelanjutan
• CPL-12
  Menguasai teori dan konsep teknologi informasi, dan kecerdasan artifisial baik dari sisi komputasi maupun manajemen informasi untuk menyelesaikan masalah kecerdasan artifisial dengan AI human-centred mindset.
• CPL-13
  Mampu merancang dan mengimplementasikan kecerdasan artifisial dalam penyelesaian masalah nyata menggunakan berbagai metode dan algoritma kecerdasan artifisial