Mata Kuliah
Pemrosesan Bahasa Alami

Mata kuliah Pemrosesan Bahasa Alami atau Natural Language Processing (NLP) membahas konsep, metode, dan teknik komputasional untuk memodelkan, menganalisis, dan memahami bahasa alami manusia. Materi inti mencakup representasi teks, pra-pemrosesan bahasa, pemodelan bahasa, analisis sintaksis dan semantik, ekstraksi informasi, serta aplikasi NLP seperti klasifikasi teks, peringkasan, dan sistem tanya jawab. Melalui pembelajaran berbasis studi kasus dan praktik terarah, mahasiswa dikembangkan kompetensi inti dalam memformulasikan permasalahan bahasa ke dalam model komputasional, menerapkan teknik NLP secara sistematis, mengevaluasi hasil pemrosesan bahasa, serta merancang solusi NLP sebagai komponen pendukung sistem kecerdasan artifisial yang efektif dan bertanggung jawab

• CPL-2
  Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
• CPL-6
  Mampu mengelola data (mengumpulkan, membersihkan, merekonstruksi, dan mengintegrasikan), merancang dan mengimplementasikan sistem (khususnya terkait Big Data), serta menganalisis dan mengekstraksi makna menggunakan metode kecerdasan artifisial untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan mengevaluasi performa tindakan yang dihasilkan.
• CPL-7
  Mampu merancang skenario dan membangun model kecerdasan artifisial, mengevaluasi hasil pemodelan dan mereview proses pemodelan, melakukan deployment model dan memelihara model, melakukan review proyek kecerdasan artifisial dan membuat laporan akhir.
• CPL-9
  Mampu mengkaji kasus penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kecerdasan artifisial dengan memperhatikan nilai humaniora (moral, tanggung jawab sosial, dan kemanusiaa) serta menjunjung etika profesional kecerdasan artifisial, untuk menghasilkan prototipe, prosedur baku, dan kajian ilmiah dalam bentuk kerta kerja, spesifikasi desain, atau esai
• CPL-13
  Mampu merancang dan mengimplementasikan kecerdasan artifisial dalam penyelesaian masalah nyata menggunakan berbagai metode dan algoritma kecerdasan artifisial