Mata Kuliah
Pengolahan Citra Digital

Mata kuliah Citra Digital berbasis proyek ini membekali mahasiswa dengan pemahaman konseptual dan keterampilan praktis dalam pengolahan citra digital sebagai komponen utama sistem kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/ AI). Materi kajian meliputi pengenalan citra digital dan perannya dalam AI, representasi citra pada domain spasial dan frekuensi, operasi dasar seperti filtering, thresholding, dan histogram, teknik peningkatan kualitas citra, segmentasi citra (berbasis wilayah dan tepi), transformasi citra (Fourier, wavelet, dan Hough), serta deteksi dan ekstraksi fitur (edge, corner, dan shape). Melalui pendekatan project-based learning, mahasiswa diarahkan untuk menyelesaikan proyek pengolahan citra yang mencakup pengenalan objek dan pola, kompresi citra dan format penyimpanan, serta penerapan pada kasus nyata lainnya dengan fokus integrasi teknik citra digital ke dalam pipeline AI.

• CPL-1
  Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-6
  Mampu mengelola data (mengumpulkan, membersihkan, merekonstruksi, dan mengintegrasikan), merancang dan mengimplementasikan sistem (khususnya terkait Big Data), serta menganalisis dan mengekstraksi makna menggunakan metode kecerdasan artifisial untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan mengevaluasi performa tindakan yang dihasilkan.
• CPL-7
  Mampu merancang skenario dan membangun model kecerdasan artifisial, mengevaluasi hasil pemodelan dan mereview proses pemodelan, melakukan deployment model dan memelihara model, melakukan review proyek kecerdasan artifisial dan membuat laporan akhir.
• CPL-11
  Mampu mengambil keputusan secara tepat berdasarkan prosedur dan standar di bidang kecerdasan artifisial, menunjukkan kepemimpinan dengan bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja tim, melakukan supervisi dan evaluasi terhadap pekerjaan yang menjadi tanggung jawabnya, serta membangun jejaring kerja sama di dalam maupun luar lembaga untuk mendukung inovasi dan pengembangan edu-technoecopreneurship berkelanjutan
• CPL-12
  Menguasai teori dan konsep teknologi informasi, dan kecerdasan artifisial baik dari sisi komputasi maupun manajemen informasi untuk menyelesaikan masalah kecerdasan artifisial dengan AI human-centred mindset.