Mata Kuliah
Rekayasa Biometrika

Mata kuliah Rekayasa Biometrika membahas prinsip, metode, dan teknologi identifikasi serta verifikasi individu berbasis karakteristik biometrik fisiologis dan perilaku. Materi inti mencakup konsep dasar sistem biometrik, akuisisi dan pra-pemrosesan data biometrik, ekstraksi dan pencocokan ciri biometrik (seperti wajah, sidik jari, iris, suara, dan tanda tangan), arsitektur sistem biometrik, evaluasi kinerja, serta aspek keamanan, privasi, dan etika. Melalui mata kuliah inimahasiswa dilatih untuk memahami,menganalisis sistem biometrik, merancang alur kerja identifikasi dan autentikasi biometrik, mengevaluasi keandalan sistem, serta menerapkan teknologi biometrik sebagai bagian dari solusi kecerdasan artifisial yang aman, andal, dan bertanggung jawab.

• CPL-1
  Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
• CPL-2
  Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
• CPL-6
  Mampu mengelola data (mengumpulkan, membersihkan, merekonstruksi, dan mengintegrasikan), merancang dan mengimplementasikan sistem (khususnya terkait Big Data), serta menganalisis dan mengekstraksi makna menggunakan metode kecerdasan artifisial untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan mengevaluasi performa tindakan yang dihasilkan.
• CPL-7
  Mampu merancang skenario dan membangun model kecerdasan artifisial, mengevaluasi hasil pemodelan dan mereview proses pemodelan, melakukan deployment model dan memelihara model, melakukan review proyek kecerdasan artifisial dan membuat laporan akhir.
• CPL-9
  Mampu mengkaji kasus penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kecerdasan artifisial dengan memperhatikan nilai humaniora (moral, tanggung jawab sosial, dan kemanusiaa) serta menjunjung etika profesional kecerdasan artifisial, untuk menghasilkan prototipe, prosedur baku, dan kajian ilmiah dalam bentuk kerta kerja, spesifikasi desain, atau esai
• CPL-13
  Mampu merancang dan mengimplementasikan kecerdasan artifisial dalam penyelesaian masalah nyata menggunakan berbagai metode dan algoritma kecerdasan artifisial