Mata Kuliah
Rekayasa Instruksi Kecrdasan Artifisial

Mata kuliah AI Prompt Engineering membahas prinsip, teknik, dan strategi perancangan prompt yang efektif untuk mengoptimalkan kinerja model kecerdasan artifisial generatif. Materi inti meliputi konsep dasar prompt dan prompt–response, struktur dan pola prompt, prompt berbasis instruksi, konteks, dan contoh, teknik prompt chaining, evaluasi kualitas keluaran AI, serta aspek etika dan keamanan penggunaan AI generatif. Perkuliahan dilaksanakan dalam mode berbasis proyek, di mana mahasiswa secara bertahap merancang, menguji, dan menyempurnakan prompt untuk berbagai skenario aplikasi AI seperti analisis teks, peringkasan, penalaran, pembuatan konten, dan dukungan pengambilan keputusan. Melalui pendekatan ini, mahasiswa dikembangkan kompetensinya dalam merancang prompt yang sistematis, adaptif, dan dapat direproduksi, serta mampu mengevaluasi efektivitas interaksi manusia–AI sebagai bagian dari pengembangan solusi kecerdasan artifisial yang bertanggung jawab.

• CPL-1
  Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
• CPL-2
  Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
• CPL-7
  Mampu merancang skenario dan membangun model kecerdasan artifisial, mengevaluasi hasil pemodelan dan mereview proses pemodelan, melakukan deployment model dan memelihara model, melakukan review proyek kecerdasan artifisial dan membuat laporan akhir.
• CPL-8
  Mampu mengkaji dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk diaplikasikan pada bidang kecerdasan artifisial, serta menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mengambil keputusan secara tepat, bermutu, dan terukur baik individu maupun kelompok dalam bentuk tugas akhir atau kegiatan pembelajaran dengan luaran setara tugas akhir sesuai standar kompetensi bidang kecerdasan artifisial.
• CPL-11
  Mampu mengambil keputusan secara tepat berdasarkan prosedur dan standar di bidang kecerdasan artifisial, menunjukkan kepemimpinan dengan bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja tim, melakukan supervisi dan evaluasi terhadap pekerjaan yang menjadi tanggung jawabnya, serta membangun jejaring kerja sama di dalam maupun luar lembaga untuk mendukung inovasi dan pengembangan edu-technoecopreneurship berkelanjutan
• CPL-13
  Mampu merancang dan mengimplementasikan kecerdasan artifisial dalam penyelesaian masalah nyata menggunakan berbagai metode dan algoritma kecerdasan artifisial