Mata Kuliah
Sistem Benam

Mata kuliah Sistem Benam (Embedded System) merupakan mata kulia berbasis proyek yang membekali mahasiswa dengan pemahaman konseptual dan keterampilan praktis dalam perancangan, pengembangan, dan implementasi sistem komputasi tertanam untuk aplikasi nyata. Pembelajaran difokuskan pada penyelesaian studi kasus dan proyek terapan, yang mencakup gambaran umum sistem benam, arsitektur mikro dan Reduced Instruction Set Computer (RISC), serta integrasi perangkat keras dan perangkat lunak. Materi meliputi hardware description languages, konsep memori dan logic arrays, mekanisme input/output (I/O), serta lapisan komputasi pada Internet of Things (IoT). Mahasiswa juga mempelajari perangkat keras IoT dan wearable device, berbagai protokol komunikasi antarperangkat, hingga desain dan pengembangan produk. Melalui project-based learning, mahasiswa merancang dan mengimplementasikan prototipe sistem benam/IoT yang fungsional, teruji, dan relevan dengan kebutuhan industri serta pengembangan sistem cerdas.

• CPL-1
  Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-7
  Mampu merancang skenario dan membangun model kecerdasan artifisial, mengevaluasi hasil pemodelan dan mereview proses pemodelan, melakukan deployment model dan memelihara model, melakukan review proyek kecerdasan artifisial dan membuat laporan akhir.
• CPL-9
  Mampu mengkaji kasus penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kecerdasan artifisial dengan memperhatikan nilai humaniora (moral, tanggung jawab sosial, dan kemanusiaa) serta menjunjung etika profesional kecerdasan artifisial, untuk menghasilkan prototipe, prosedur baku, dan kajian ilmiah dalam bentuk kerta kerja, spesifikasi desain, atau esai
• CPL-11
  Mampu mengambil keputusan secara tepat berdasarkan prosedur dan standar di bidang kecerdasan artifisial, menunjukkan kepemimpinan dengan bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja tim, melakukan supervisi dan evaluasi terhadap pekerjaan yang menjadi tanggung jawabnya, serta membangun jejaring kerja sama di dalam maupun luar lembaga untuk mendukung inovasi dan pengembangan edu-technoecopreneurship berkelanjutan
• CPL-12
  Menguasai teori dan konsep teknologi informasi, dan kecerdasan artifisial baik dari sisi komputasi maupun manajemen informasi untuk menyelesaikan masalah kecerdasan artifisial dengan AI human-centred mindset.
• CPL-13
  Mampu merancang dan mengimplementasikan kecerdasan artifisial dalam penyelesaian masalah nyata menggunakan berbagai metode dan algoritma kecerdasan artifisial