Mata kuliah Graf Sains Data berfokus pada fundamental dan terapan Graf dalam keperluan pemodelan data, insight analysis, dan pembelajaran struktur. Mata kuliah ini akan membahas teori dasar graf, pengelolaan dan transformasi data berstruktur graf, serta pembelajaran graf. Topik-topik yang diangkat dalam perkuliahan ini adalah matrix representasi graf, intuisi dibalik dan implementasi similarity distance, graph database, dan graph neural network.
CPL Program Studi pada MK
CPL-3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
CPL-23 Mampu mengelola data dan informasi dengan pendekatan model data dan sistem basis data yang tepat untuk kebutuhan organisasi dengan memperhatikan aspek keamanan dan integritas data
CPL-25 Mampu mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi sistem berbasis kompetensi interdisiplin keilmuan sains data.
CPL-26 Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan sains data khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural.
CPL-28 Mampu menganalisis persoalan computing yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin.
CPMK
CPMK-1 Dapat menjelaskan komponen-komponen inti dalam sebuah graf
CPMK-2 Dapat memformulasikan representasi data dalam struktur graf
CPMK-3 Dapat mengelola data dalam penyimpanan berstruktur graf
CPMK-4 Dapat mereplikasi proses kalkulasi algoritme-algoritme content-based recommendation
CPMK-5 Dapat menjelaskan kembali konsep fundamental dalam algoritme-algoritme graph representation learning
CPMK-6 Dapat menerapkan algoritme-algoritme graph neural network pada kasus node classification
CPMK-7 Dapat melakukan tahapan pra-proses data berstruktur graf untuk keperluan pembelajaran mesin
