Mata Kuliah
Proyek Sains Data

Mata kuliah Proyek Sains Data merupakan mata kuliah inti yang dirancang untuk memberikan pengalaman langsung dalam menerapkan beberapa pengetahuan dan keterampilan sains data yang telah dipelajari sebelumnya. Mahasiswa akan bekerja dalam kelompok untuk menyelesaikan proyek sains data yang komprehensif, mulai dari perumusan masalah, pengumpulan dan pembersihan data, analisis eksploratori, pemodelan statistik atau machine learning, hingga interpretasi hasil dan penyajian visual. Tujuan utama mata kuliah ini adalah mengembangkan kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan masalah nyata menggunakan pendekatan sains data, serta melatih keterampilan komunikasi teknis dan kolaborasi tim.

• CPL-2
  Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
• CPL-19
  Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora dalam bidang sains data.
• CPL-20
  Memiliki kemampuan (pengelolaan) manajerial tim dan kerja sama (team work), manajemen diri, mampu berkomunikasi baik lisan maupun tertulis dalam berbagai konteks profesional.
• CPL-21
  Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang sains data, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
• CPL-25
  Mampu mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi sistem berbasis kompetensi interdisiplin keilmuan sains data.
• CPL-26
  Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan sains data khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural.
• CPL-28
  Mampu menganalisis persoalan computing yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin.

CPMK-1
Menerapkan metodologi sains data dalam menyelesaikan masalah nyata dengan pendekatan yang inovatif dan adaptif (C3)

CPMK-2
Menganalisis kebutuhan pengguna dan data untuk merancang solusi sains data yang tepat (C4)

CPMK-3
Mengevaluasi kualitas model dan hasil analisis data berdasarkan kriteria performa dan etika (C5)

CPMK-4
Menciptakan solusi komprehensif berbasis sains data melalui integrasi teknik dan tools yang relevan (C6)

CPMK-5
Menerapkan prinsip kolaborasi dan manajemen tim dalam pelaksanaan proyek sains data (C3)

CPMK-6
Menganalisis kompleksitas masalah computing dan mengidentifikasi pendekatan solusi interdisiplin (C4)

CPMK-7
Mengevaluasi dampak dan keberlanjutan solusi sains data dari aspek teknis dan humaniora (C5)

CPMK-8
Menciptakan dokumentasi dan presentasi yang efektif untuk mengkomunikasikan hasil proyek (C6)

CPMK-9
Menerapkan beberapa pengatahuan dalam bidang Sains Data serta mengelaborasikannya untuk memecahkan suatu masalah secara prosedural