Mata kuliah ini memberikan pemahaman mendasar tentang konsep, metode, dan implementasi kecerdasan buatan (AI) dalam menyelesaikan permasalahan fisika. Cakupan topik meliputi supervised dan unsupervised learning, klasifikasi, regresi, clustering, hingga jaringan syaraf tiruan dan deep learning. Mahasiswa akan menganalisis data fisis dan membangun model prediktif serta simulatif menggunakan tools Python dan TensorFlow.
CPL Program Studi pada MK
CPL-3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
CPL-5 Mampu mengelola riset dan mengembangkan keilmuan fisika atau fisika terapan untuk menghasilkan model/metode/teori yang teruji dan inovatif, serta mempublikasikannya pada forum atau jurnal ilmiah pada tingkat nasional/internasional.
CPL-8 Mengembangkan IPTEKS terkait gejala dan masalah fisis melalui analisis dan sintesis hasil riset
