Mata Kuliah
Penilaian Adaptif

Mata kuliah Penilaian Adaptif membahas konsep, teori, dan implementasi sistem penilaian berbasis komputer yang mampu menyesuaikan tingkat kesulitan soal dengan kemampuan peserta didik secara dinamis. Materi meliputi pengenalan Computer-Based Testing (CBT), pengembangan CBT berbasis teks dan GUI, serta konsep Computer Adaptive Testing (CAT) yang didasarkan pada Item Response Theory (IRT) khususnya model Rasch dan pengelolaan bank soal adaptif. Mahasiswa juga mempelajari perancangan sistem CAT, estimasi kemampuan peserta (θ), error pengukuran, serta algoritma adaptif dan aturan pengambilan keputusan dalam pemilihan soal. Selain itu, perkuliahan membahas konsep Automatic Essay Scoring (AES) beserta metode dan implementasinya menggunakan Python. Pada akhir perkuliahan mahasiswa mengembangkan proyek sistem asesmen digital berupa CBT, CAT, atau AES dengan mempertimbangkan aspek validitas dan kualitas pengukuran dalam penilaian pendidikan.

• CPL-5
  Menguasai teori bidang pendidikan teknologi informasi terutama yang mencakup learning analitics, learning adaptive, dan cyber security in education untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pembelajaran di berbagai konteks pendidikan
• CPL-6
  Menguasai metodologi penelitian pendidikan dan teknologi informasi tingkat lanjut untuk merancang dan melaksanakan penelitian yang menghasilkan kontribusi signifikan terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan praktik profesional
• CPL-10
  Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem pembelajaran yang memanfaatkan teknologi informasi secara efektif, inovatif, dan sesuai dengan kebutuhan pembelajaran adaptif dan analitis
• CPL-11
  Mengaplikasikan teknik learning analytics, adaptive learning, dan cybersecurity in education untuk menganalisis data pembelajaran, mengevaluasi efektivitas strategi pembelajaran, dan memberikan rekomendasi berbasis data untuk peningkatan proses pendidikan

CPMK-1
Menjelaskan konsep asesmen adaptif

CPMK-2
Mendesain bank soal adaptif

CPMK-3
Menganalisis konsep dan prinsip penilaian berbasis komputer dan penilaian adaptif

CPMK-4
Menganalisis teori respons butir (IRT) khususnya model Rasch dalam penilaian adaptif.

CPMK-5
Merancang bank soal dan algoritma dalam sistem Computer Adaptive Testing (CAT).

CPMK-6
Mengimplementasikan sistem CBT, CAT, dan AES menggunakan bahasa pemrograman Python.

CPMK-7
Mengevaluasi validitas dan akurasi sistem penilaian adaptif yang dikembangkan.