Mata Kuliah
Statistik Multivariat

Mata kuliah ini membahas konsep, prinsip, dan penerapan berbagai teknik analisis statistik parametrik dan multivariat dalam penelitian kuantitatif. Materi meliputi statistik deskriptif, uji t, regresi linier sederhana dan berganda, serta analisis varians satu jalur dan dua jalur untuk menganalisis perbedaan dan hubungan antar variabel. Selain itu, dibahas teknik analisis multivariat yang lebih kompleks seperti path analysis, Structural Equation Modeling (SEM), Partial Least Squares SEM (PLS-SEM), analisis mediasi, regresi logistik, dan Confirmatory Factor Analysis (CFA). Pada bagian akhir, mahasiswa mempelajari multilevel modeling, termasuk model unconditional dan random intercept untuk menganalisis data hierarkis. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu memilih metode analisis statistik yang tepat, melakukan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik, serta menginterpretasikan hasil analisis secara ilmiah dalam penelitian.

CPL-7
Mampu menganalisis metodologi penelitian bidang pendidikan dan keilmuan vokasi secara komprehensif dan kontekstual melalui riset

CPMK-1
Menjelaskan konsep dasar statistik dan peran statistik deskriptif dalam penelitian ilmiah dan pengambilan keputusan.

CPMK-2
Menjelaskan konsep dasar uji t, termasuk tujuan, asumsi, jenis uji, serta perbedaannya dengan uji statistik lainnya.

CPMK-3
Menjelaskan konsep dasar regresi linier sederhana, termasuk komponen model, asumsi-asumsi yang mendasarinya (normalitas, linearitas, homoskedastisitas, independensi), serta perbedaannya dengan korelasi.

CPMK-4
- Menjelaskan konsep dasar regresi linier berganda, termasuk struktur model, asumsi-asumsi klasik (linearitas, normalitas, homoskedastisitas, independensi, non-multikolinearitas), serta perbedaannya dengan regresi linier sederhana.

CPMK-5
Menjelaskan konsep dasar Analisis Varians Satu Jalur (One-Way ANOVA), termasuk asumsi dasar (normalitas, homogenitas varians, independensi) dan tujuannya untuk menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua kelompok.

CPMK-6
Menjelaskan konsep dasar Analisis Varians Dua Jalur, termasuk komponen utama (pengaruh utama/faktor utama dan interaksi), serta perbedaan dengan One-Way ANOVA.

CPMK-7
Menjelaskan konsep dasar path analysis, termasuk asumsi, struktur model jalur, dan perbedaannya dengan regresi berganda dan SEM.

CPMK-8
Menjelaskan konsep dasar Structural Equation Modeling (SEM), termasuk perbedaan SEM dengan regresi berganda, path analysis, dan Confirmatory Factor Analysis (CFA).

CPMK-9
Memahami komponen model PLS-SEM:Outer model (pengukuran: reflektif vs. formatif) dan Inner model (hubungan struktural)

CPMK-10
Memahami konsep dasar mediasi dalam SEM dan jenis-jenisnya: Mediasi penuh (full mediation) dan mediasi parsial (partial mediation)

CPMK-11
Menjelaskan asumsi-asumsi yang mendasari model regresi logistik (misalnya: linearitas log-odds, tidak ada multikolinearitas).

CPMK-12
Menjelaskan konsep dasar Confirmatory Factor Analysis (CFA), termasuk perbedaan dengan Exploratory Factor Analysis (EFA), serta prinsip dasar pemodelan struktural.

CPMK-13
Menjelaskan konsep dasar data hierarkis dan struktur multilevel, serta mengapa analisis multilevel diperlukan dibandingkan model regresi konvensional.

CPMK-14
Menjelaskan konsep model multilevel dengan intercept acak (random intercept model) dan membedakannya dari model regresi biasa dan model multilevel unconditional

CPMK-15
Menjelaskan jenis-jenis distribusi data yang umum digunakan dalam simulasi: Distribusi normal

CPMK-16
Menerapkan berbagai teknik analisis statistik multivariat secara tepat untuk menganalisis data penelitian disertasi berdasarkan kerangka teoretis dan tujuan penelitian.