Mata Kuliah
Komputasi Pengukuran

Mata kuliah ini membahas konsep dan implementasi komputasi pengukuran dalam evaluasi pendidikan, yang meliputi analisis reliabilitas dan validitas berbasis komputasi, pengembangan Computer Based Testing (CBT), Computer Adaptive Testing (CAT), serta Automated Essay Scoring (AES). Mahasiswa mempelajari teori psikometrik modern seperti Item Response Theory dan Rasch Model, serta menerapkannya melalui pemrograman menggunakan Python untuk membangun sistem asesmen digital berbasis algoritma. Pada akhir perkuliahan mahasiswa mengembangkan proyek sistem asesmen komputasional berupa CBT, CAT, atau AES.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-5
  Mampu mengaplikasikan konsep filsafat penelitian dan evaluasi pendidikan sehingga menghasilkan karya kreatif, original, dan teruji untuk pengembangan sistem penilaian, evaluasi pendidikan, serta instrumen tes dan non-tes
• CPL-6
  Mampu mengembangkan sistem penilaian, instrumen penilaian, penelitian, evaluasi, serta mengembangkan psikometrika komputasi (pengukuran psikologis, algoritma dan model statistik, analisis big data psikologis, tes adaptif komputerisasi, CAT)
• CPL-7
  Mampu memecahkan permasalahan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni di dalam bidang penelitian dan evaluasi pendidikan melalui pendekatan inter, multi, dan transdisipliner.
• CPL-8
  Mampu mengelola, memimpin, dan mengembangkan riset dalam bidang penelitian dan evaluasi pendidikan yang bermanfaat bagi kemaslahatan umat manusia, serta mampu mendapat pengakuan nasional dan internasional.

CPMK-1
Menganalisis konsep dasar komputasi pengukuran dan psikometrika modern dalam asesmen pendidikan

CPMK-2
Menganalisis data menggunakan model statistik dan algoritma dalam pengukuran psikologis untuk menghasilkan solusi yang tepat (C4)

CPMK-3
Mengevaluasi efektivitas sistem penilaian dan instrumen penilaian yang digunakan dalam penelitian pendidikan (C5)

CPMK-4
Menciptakan instrumen tes dan non-tes yang inovatif berdasarkan prinsip-prinsip psikometrika komputasi (C6)

CPMK-5
Menerapkan teknik analisis big data untuk menginterpretasikan dan memanfaatkan hasil penelitian dalam pengembangan pendidikan (C3)

CPMK-6
Menganalisis dan mengkritisi berbagai pendekatan dalam tes adaptif komputerisasi dan pengaruhnya terhadap hasil penilaian (C4)