Mata kuliah Integritas dan Keamanan Siber membahas prinsip, konsep, dan praktik keamanan informasi untuk melindungi kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data dalam sistem komputasi dan aplikasi kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI). Mahasiswa mempelajari ancaman dan serangan siber, mekanisme pengamanan data dan sistem, serta isu integritas data, privasi, dan kepercayaan (trustworthiness) pada siklus hidup sistem AI. Materi meliputi dasar keamanan siber, kriptografi dasar, keamanan jaringan dan sistem, manajemen identitas dan akses, keamanan data dan basis data, keamanan aplikasi dan API, serta keamanan model dan data AI (termasuk data poisoning, model stealing, dan adversarial attacks). Pembelajaran menekankan pendekatan berbasis proyek dan studi kasus, di mana mahasiswa merancang dan mengevaluasi solusi keamanan untuk sistem AI, termasuk penerapan kontrol keamanan, audit integritas data, serta praktik etika dan kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data.