Mata Kuliah
Probabilitas dan Statistik

Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam teori probabilitas dan statistika meliputi konsep probabilitas dan Teorema Bayes, variabel acak (Bernoulli, Binomial, Geometrik, Poisson, Uniform, Eksponensial, Normal), transformasi variebel acak dan central limit theorem, estimasi parameter (estimasi titik dan interval), uji hipotesis, regresi dan korelasi serta proses stokastik. Dengan demikian mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kritis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang penggunaan konsep probabilitas dan statistika pada bidang Kecerdasan Artifisial.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-5
  Menguasai konsep matematika, statistika, dan ilmu komputer yang berkaitan dengan kecerdasan artifisial, menguasai teori bidang kecerdasan artifisial secara menyeluruh
• CPL-8
  Mampu mengkaji dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk diaplikasikan pada bidang kecerdasan artifisial, serta menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mengambil keputusan secara tepat, bermutu, dan terukur baik individu maupun kelompok dalam bentuk tugas akhir atau kegiatan pembelajaran dengan luaran setara tugas akhir sesuai standar kompetensi bidang kecerdasan artifisial.

CPMK-1
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep-konsep dalam statistik dan teori probabilitas

CPMK-2
Mampu mampu memahami dan menghitung konsep Variabel Random Diskrit dan Kontinu

CPMK-3
Mahasiswa memahami dan menerapkan pengujian hipotesis statistik

CPMK-4
Mahasiswa memahami dan melakukan perhitungan sederhana regresi linier dan korelasi

CPMK-5
Mampu menerapkan konsep proses stokastik untuk menyelesaikan suatu persoalan Kecerdasan Artifisial.